ディープラーニングがエンドポイント防御にもたらす変革とは

　今、「ディープラーニング（深層学習）の活用」が、巧妙化するマルウェアに対抗するアプローチの1つとして注目されている。機械学習の手法の1つであるディープラーニングは、「ディープラーニングニューラルネットワーク」とも呼ばれ、人間の脳の仕組みからヒントを得て開発された技術になる。脳の神経回路を模した複数の階層で分析を行い、モデルの強度をあげていく仕組みで、マシンラーニング（機械学習）より高度な学習とマルウェアの検出が期待できる。

　ディープラーニングによる未知のマルウェアの検出、ランサムウェア対策、攻撃ツールをブロックするシグネチャレスのエクスプロイト対策といった機能が搭載された、あるエンドポイントセキュリティ製品は、それらの保護手法を組み合わせることで高度で巧妙なランサムウェアとマルウェアにも対抗できる機能を持つという。

　しかし、高度な処理を要するディープラーニングモデルを利用している製品の場合、端末のパフォーマンスに影響しないのだろうか、という懸念が残る。同製品はこの課題をどのように解決したのか？　本資料から、ディープラーニングの活用に成功した同製品の特徴やメリットを知ってほしい。