注目されるGPUコンピューティング　最適な環境はクラウドか、オンプレミスか

　機械学習やAIに注目が集まる中で、GPUコンピューティングの引き合いが高まっている。大規模な並列演算を行うことができるその特性から、ビジネス向け分析アプリケーションや映像制作、仮想デスクトップインフラ（VDI）、スーパーコンピューティングなど、高い負荷が掛かるアプリケーションでの活用は今後ますます進むだろう。

　2016年から2017年にかけて、大手クラウドプロバイダー各社においてもGPUインスタンスを巡る競争が加速している。ユーザーは、パブリッククラウドを活用することで、クラウドバーストを利用し、変動するワークロードへの対処ができる。そのため、各社の対応はユーザーにとっても大きなメリットとなるだろう。

　一方で、オンプレミスとクラウドでのワークロード実行を比べた際のコストとメリットを検討し、オンプレミスに戻す企業も増えた。GPUコンピューティングを取り入れるとき、最も適した環境は、クラウドとオンプレミスどちらなのだろうか。