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株式会社データドック

レポート

株式会社データドック

注目されるGPUコンピューティング 最適な環境はクラウドか、オンプレミスか

AIや機械学習の普及で、GPUコンピューティングが注目されている。クラウドで使うケースが多いが、コストとメリットを検討してクラウドからオンプレミスに戻す企業も存在する。GPUコンピューティングに適した環境はどちらだろうか。

コンテンツ情報
公開日 2018/02/23 フォーマット PDF 種類

レポート

ページ数・視聴時間 7ページ ファイルサイズ 576KB
要約
 機械学習やAIに注目が集まる中で、GPUコンピューティングの引き合いが高まっている。大規模な並列演算を行うことができるその特性から、ビジネス向け分析アプリケーションや映像制作、仮想デスクトップインフラ(VDI)、スーパーコンピューティングなど、高い負荷が掛かるアプリケーションでの活用は今後ますます進むだろう。

 2016年から2017年にかけて、大手クラウドプロバイダー各社においてもGPUインスタンスを巡る競争が加速している。ユーザーは、パブリッククラウドを活用することで、クラウドバーストを利用し、変動するワークロードへの対処ができる。そのため、各社の対応はユーザーにとっても大きなメリットとなるだろう。

 一方で、オンプレミスとクラウドでのワークロード実行を比べた際のコストとメリットを検討し、オンプレミスに戻す企業も増えた。GPUコンピューティングを取り入れるとき、最も適した環境は、クラウドとオンプレミスどちらなのだろうか。