データ仮想化の使い方――増え続けるコピーデータを管理するための処方箋

　現在では、効率的なITインフラの構築のために、サーバやネットワークの仮想化が一般的に使われるようになってきた。一方で、扱うデータ量は急増を続け、バックアップやDRの仕組みを改善したい、手間や時間をかけずに開発環境を準備したい、クラウドをハイブリッドで活用したいといったニーズに対する課題となっている。

　これに対する答えが「データ仮想化」だ。データが増大する原因は、本番業務データではなく、バックアップやスナップショットなどの「コピーデータ」であるという点に着目し、重複排除・圧縮を行い、実データ量の増加を抑制する技術だ。

　データが整理されることで、ストレージや周辺機器のコストを大幅に削減できる他、開発テストの準備期間やコピーデータの容量を90％以上も削減できたという事例もある。本ホワイトペーパーでは、データ仮想化の仕組みや具体的な効果について解説している。活用例とともに詳しく見ていこう。