比較で検証、ディープラーニング専用機の処理能力と電力効率の可能性

　画像認識や音声認識に活用される「ディープラーニング」技術。ここ数年で実用化が急速に進んだ結果、写真の自動分類サービスや商品のレコメンドシステムなど、身近な事例も増えてきた。業界を問わず多くの企業が、この技術を新しい価値の創出に応用しようと研究を重ね始めている。

　進化の著しい分野だからこそ、より速く、より安定したハードウェアが求められている。ディープラーニング専用にチューニングされたマシンも登場する中、本コンテンツでは、ハイエンドモデルがどれだけの性能を発揮できるのかにフォーカスして解説する。

　心臓部であるGPGPUの新型が従来比で数倍の演算速度を実現したことに加え、そのパフォーマンスを引き出すインターコネクト技術の重要性、電力効率に至るまで、さまざまな面から性能比較を行ったデータを掲載している。詳しく見ていこう。