現場の勘と経験と10億件のビッグデータ分析で急成長、スシローを支えるBIツール

　回転ずしチェーン店「スシロー」を運営するあきんどスシローでは、すし皿に取り付けたICタグで、全店のレーンに流れるすしの状況を把握している。そして、どの店でどんなすしが食べられたのか、あるいは廃棄されたのかといったデータを毎年10億件以上蓄積している。

　これらのデータに店の混み具合や客の滞在時間などを加味して、1分後と15分後の需要を予測し、レーンに流すネタや量を管理する。「廃棄が1％減るだけでも年間で億単位のコストを削減できる」という同社にとって、このデータ分析は極めて重要だ。しかし、以前はExcelしか分析手段がなく、データのほとんどが活用できていなかったという。

　その一方で「現場の勘と経験こそが自社のノウハウ」と考える同社にとって、現場感覚をどうシステム化するかも重要な課題だった。そんな同社がデータ分析基盤の導入で重視したのが、分析の自由度と表現力、サポート体制だった。経験と勘とビッグデータを活用して急成長を遂げた同社のBI活用について、さらに詳しく見ていこう。