実証実験から読み解く、IoT／ビッグデータ／AI連携に必要なストレージ基盤

　IoT、ビッグデータ、AIの連携が本格化する時代が訪れようとしている。これによりインターネットビジネスだけでなく、あらゆる業種が新しい価値を創出するようになるという。近い未来に生じるこの変革に対して、企業はどのようなIT基盤を準備するべきだろうか。

　従来型のIT基盤は、IoT、ビッグデータ、AIが登場する前のIT環境への対応を前提としているため、世界中にばらまかれるIoTデバイスから送られる大量のデータや、AIの学習過程で行われる試行錯誤に迅速かつ柔軟に対応できない。とはいえ、将来的に必要とされるハードウェアのパフォーマンスを予測するための情報にも乏しいのが現状だ。

　そこで参考としたいのが、本コンテンツで紹介するIoT／ビッグデータ／AI連携による「走行車種リアルタイム自動判別」の実証実験だ。車種の自動判別技術をディープラーニングで開発するなど、多くの先進的な試みを支えたストレージシステムを中心に、これからの時代に求められるIT基盤の要件を探る。