ビッグデータ分析に必要な7つのステップとは？

　テクノロジーの進化とストレージ価格の低下により、取り扱いやすくなったビッグデータが、ビジネスに大きなインパクトを与えている。データ分析を行うには、データソースは広ければ広いほど良い結果が得られ、新しい気付きや発見がある。データにビッグデータを加えることでより大きなインサイトを得ることができ、ビジネス課題の解決や売上向上、コスト削減に貢献する。このように、ビッグデータを扱う技術やツールが整備され、価格も安価になり、ビッグデータ活用の重要性も十分理解しているにも関わらず、企業経営者の課題は「何から始めればよいのかわからない」という点に集約されているのが現状だ。

　本ホワイトペーパーでは、ビッグデータ分析に必要な7つのステップを順を追って解説する。また、そのステップを実行する上で、通常のデータ分析におけるデータ処理では顕在化しなかったビッグデータ分析ならではの5つの課題が浮上すると分析。その課題解決に適したソリューションを紹介し、高速データ処理がビッグデータ分析にもたらす価値を探る。