AI活用の停滞原因は「人材不足」ではない　真の課題と活用推進の要点

　企業のAI活用における課題として、真っ先に挙げられがちなのが「AI人材の不足」だ。しかし、ある調査を見ると、導入したものの効果を測定する指標がない、利用状況を分析して改善する仕組みがないといった「定着・改善」フェーズに大きな壁があることが分かる。その結果、一部の部門における利用にとどまり、「PoC止まり」や全社展開の停滞が起こってしまう。

　こうした定着、改善フェーズの課題に加え、「AI活用の成果が見えない」「ROIを説明できない」といった声も少なくない。多くの場合、こうした事態の裏にデータの品質や管理の不備がある。AI活用の成否を分ける真のボトルネックはツールの選定や人材不足ではなく、土台となるデータ基盤の成熟度にある可能性があるのだ。

　本資料では、調査データを基にAI活用推進における現場の課題とデータ基盤整備の考え方を紹介。併せて人事業務における自動化可能領域と人間が担うべき領域を整理する。AI活用を推進し、中長期的な競争優位性を確立するためのヒントとして役立ててほしい。