AI投資から成果を挙げる企業の共通点とは？　2社の成功事例に学ぶ設計のコツ

　生成AIの業務利用が進む一方、「導入したものの、具体的な成果を説明できない」「一部の試行にとどまり、現場の業務に定着しない」といった課題に直面する企業は少なくない。AI投資を成果につなげられる企業とそうでない企業の間には、一体どのような違いがあるのだろうか。

　本資料では、解決すべき経営課題からAIの活用目的を定め、既存業務の流れを変えずに定着させたジェピコとイノウエの2社の事例を紹介する。この事例からは、特別な技術の有無ではなく、「何のために使うか」「どう業務に組み込むか」という2つの設計こそが、AI投資の成否を分ける鍵であることが見えてくる。

　さらに本資料では、2社の取り組みの共通点を解説する他、生成AIの導入手段である「汎用AI」「自社開発」「業務特化型AIエージェント」の3つを、コスト、導入期間、セキュリティなど5つの視点で比較／整理している。自社における次のAI投資判断やAIの定着化に向けた検討材料として、ぜひ活用してほしい。