生成AIのコア業務への実装を阻む課題を解消する「ハイブリッド利用」の現実解

　生成AIは、文書作成や会議要約といった一般業務での利用が当たり前となりつつある。このような中で、コア業務でも生成AIを活用したいというニーズが高まっており、生成AIそのものが業務支援ツールから“事業を支える業務インフラ”へと進化を遂げようとしている。

　しかし、コア業務への実装を進めている企業はまだ限定的だ。その背景には、現在主流のクラウド型生成AIサービスにおけるデータの国外移転や学習利用の懸念、各種法令／ガイドラインへの対応といったハードルが存在する。この解消策として注目されているのが、生成AIのハイブリッド利用だ。

　これは、業務内容やデータの要件に応じて、汎用性の高いクラウド型と自社専用のオンプレミス型の生成AIを使い分ける手法を指す。本資料では、その有効性を紹介するとともに、オンプレミス型生成AIを実装するための具体的な方法についても解説している。データセンター利用型と自社設置型、コンテナ型データセンターの3つの選択肢を比較しており、基盤整備やコア業務活用の参考になるはずだ。