安全管理の強化を阻む“目視の監視”、画像系AIを活用してDXを進める方法とは？

　企業の安全管理への要求は、年々厳しくなっている。しかし、施設の監視のように目視で行う業務があり、これらが自動化などのDXを阻んでいる状況だ。監視業務を目視で行う場合、継続的な監視ができないため危険な状態を見落としたり、判断が担当者の主観によって左右されたりするケースも少なくない。

　そこで注目されているのが、画像系AIを活用して、安全管理領域のDXを進めるアプローチだ。例えば、「工場の入場箇所を撮影して安全具の未装着を検知して警告を発するシステム」「施設内での不適切な行動を自動で監視する仕組み」などがすでに導入されている。また、抑止力を強化するために、画像系AIが検知したデータを蓄積して可視化し、「未事故ではあるが不安全行動が発生していた」ということを現場で開示するのも有効といえる。

　本資料では、安全管理を強化するための3つの視点と具体的なアプローチを解説する。さらに画像系AIをどのような場面で活用できるのか、イメージを交えながら紹介しているので、安全管理を強化する上で役立ててほしい。