AI技術の進化により、企業活動において人が行っている作業の代替が可能となり、従来の改善活動ではターゲットにできなかったテーマにも対応できるようになった。これにより「売り上げの向上」「コストの削減」「顧客や従業員の満足度の向上」に向けた取り組みでのAI活用も進んでいる。
そこで重要になるのが、指標管理の設定だ。中でも、時系列で管理すべき指標を決定するという、先行管理指標と呼ばれるアプローチは、目的となる数値を達成するために、何ができていなければならないかという観点で指標を策定していく。このアプローチでは、各指標に閾値を設定し、それを超えた場合に対策を打てるかが重要となるため、AIが大きく活躍する。
例えば、従来の実績数値を利用した手法では、先行指標を管理する際にリアルタイムな対応ができなかった。しかしAIを活用すれば、実績数値の測定に加えて、未来の予測値を指標として運用したり、微細な特徴量であっても解析することで指標として活用したりすることもできる。本資料では、このようにAI時代における指標管理の在り方について解説する。