データドリブンな組織への変革、7ステップで進める「データ民主化」の実現方法

　データ活用の重要性が増している今の時代。データの価値を最大限に引き出し、データドリブンな意思決定を推進するためにも「データ民主化」の必要性が高まっている。データアナリストや専門家だけでなくビジネス部門がデータを活用できるようにすることで、適切な意思決定を迅速に下せるようになるためだ。

　しかし、データ民主化を推進するに当たっては、「データがたまっているから分析ができるはず」「データを特定の場所に集約しておけばよい」といった誤解もある。こうした誤解を残したままでは、民主化を実現することは困難だ。まずは解決したい課題や達成したい目標を明確にし、そのためにどのデータを使用すべきか、どのようなシステムを準備すべきかを定めることが必要となる。その上で、保有しているデータの洗い出しと整理を行うというように、段階を踏んで進めていくことが重要だ。

　本資料では、データ民主化に対するよくある誤解を整理しながら、民主化の実現に向けた7つのステップを紹介する。確実な体制づくりでデータ活用の成果を最大化するためにも、ぜひ参考にしてほしい。