データ分析基盤はなぜ必要？　ばらばらなデータを効率的に収集・加工するには

　データ活用を推進しようとしても、データがさまざまなシステムに散在し、フォーマットもばらばらになっていれば、その収集・加工には膨大な時間と手間がかかってしまう。また、レポート作成にかかる工数も大きく、そもそも業務システムのデータは管理者に依頼しなければ取得できない企業もある。

　このようにデータ活用にはさまざまな課題がついて回るが、これらはデータ分析基盤を導入することで解決が可能になる。ただ、データ分析基盤には役割に応じてデータレイクやデータウェアハウス、データマートなど幾つかの種類があるため、自社の要件に適した製品を見極めることが肝要になる。

　本資料ではデータ分析基盤の種類とともに、なぜデータ活用を推進する上でそれらが必要になるのかを分かりやすく説明している。どのような作業工程があり、何が解決できるのか、具体的な事例も交えて解説しているので、導入成功のヒントとしてほしい。