データの適材適所は理想論？　既存資産を持つ企業が悩むハイブリッド時代の課題

　データ活用環境における「3つのハイブリッド化」により、企業のデータの取り扱いは大きく変化した。その1つ目が構造化／準構造化／非構造化データを含む「構造のハイブリッド化」、2つ目はオンプレミスとクラウドという「保管場所のハイブリッド化」、3つ目がトランザクション／アナリティクスに代表される「ワークロードのハイブリッド化」だ。

　こうした中、既存のIT資産を持つ企業ほど環境整備に手間取っている現状がある。対策としては、データレイクを物理的に一箇所に集め、データを適材適所で活用することが考えられるが、これにはコストやガバナンス、技術力などの面で課題が残る。また、ある程度の規模になると、一箇所に集めることのデメリットも生じてくる。

　そのため、既存資産は現状を維持したまま、それらに統一的にアクセスする手段が求められている。そこで本資料では、その具体策として、オンプレ／クラウド、アプライアンス／手組みソフトウェア、OLTP／OLAPワークロードなど、全ての“共通エンジン”となり得るデータベース製品群を紹介する。データ構造のハイブリッド化を解消し、運用負荷／コストの軽減を実現するという、その実力を詳しく見ていこう。