DataOpsのアプローチでデータレイク構築を簡素化＆迅速化、次世代BIの実力とは

　データレイクへの投資は、従来のデータウェアハウスの制約を克服すべく行われてきたが、多くの場合で失敗に終わっている。複雑なアーキテクチャに関する検討事項に加え、データ取得の観点からもメタデータ生成やエンドツーエンド系統の維持が念頭になく、データの分析よりも準備に時間を要し、データの鮮度が失われていたためで、これらの要因が85～90％という高い障害率につながっていた。

　こうした問題を解決するのが「DataOps」のアプローチを実現し、データレイク構築におけるプロセス全体を簡素化・迅速化できるBIソリューションだ。生データからアナリティクス対応データへのパイプラインを自動化すると同時に、変換履歴を保持してエンドツーエンド系統を維持。全てのデータにメタデータを生成することでデータ利用者が自身で容易に把握、検索してデータに基づくアクションを実行できる。

　本Webキャストでは、データレイク構築の要件を解説するとともに、BIソリューションの実力について成功企業の事例を交えて紹介する。データパイプラインの自動化やデータの一元管理などのデモンストレーションも行っているため、ぜひ確認してほしい。