データ活用の未来像 AI時代のデータ基盤に求められる「3つの要件」とは？
AIから真の価値を得るためには、企業固有のデータを活用することが重要だ。本資料を通じて、その鍵となる3つの要素を解説するとともに、安全性を高めてAI-Readyな環境を構築するためのデータ基盤の在り方を探っていく。
2026/05/18
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
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「ネットアップ合同会社」のホワイトペーパー一覧（1ページ目）
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DWHやデータレイクの課題を一掃、「蓄積を改革」する新たなデータ活用基盤とは
データ駆動型ビジネスの実現に向けては、「データを使うための蓄積」が重要になる。その手段として、これまではデータウェアハウスやデータレイクが用いられてきたが、いずれにも課題があった。これらを解消する、新たなアプローチとは？
2023/03/17
サイバーレジリエンスが今なぜ重要？ 境界重視セキュリティとの組み合わせ方
BYODやリモートワークの普及などにより、従来のセキュリティアプローチだけではデータの保護が難しくなっている今。そこで注目される「サイバーレジリエンス」の特長や、境界重視セキュリティと組み合わせることの重要性を解説する。
2022/11/28
どの環境でもアーキテクチャに一貫性を、ハイブリッド移行が容易なIT基盤の条件
ハイブリッドクラウド環境が主流になりつつある中、重要となるのがワークロードをシームレスに移行できる統合プラットフォームだ。どの環境でもアーキテクチャの一貫性を確保し、ハイブリッド化のメリットを最大化するポイントを解説する。
2022/10/12
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ハイブリッドクラウド戦略のカギ、「統合」と「管理」の正しい進め方
運用や財務の柔軟性を高めるとして期待されるクラウドだが、移行しても予想以上のコスト、ワークフローの断裂などの問題に悩むケースは多い。これらを解消へ導く、ハイブリッドクラウド戦略の3つのポイントとは？
2022/10/11
ハイブリッドクラウド環境の懸念点、リソースの相互運用性をどう確保する？
無限ともいえる拡張性と柔軟性、優れた経済性といったメリットを享受すべく、多くの組織がクラウド移行を進めている。一方で、オンプレミスのリソースとの相互運用性の欠如は組織にとって大きな負担であり、懸念材料の1つとなっている。
2022/10/11
ハイブリッド環境で課題となるインフラの分散化、包括的な監視をどう実現する？
オンプレミスとクラウドが混在するハイブリッド環境では、インフラが分散化してリソースへの監視が行き届かなくなるケースが増えている。こうした環境において問題検出を迅速化するにはどうすればよいのか。最適な手法を解説する。
2022/08/22
ランサムウェアによる被害はなぜ防げない？ 5つの理由と対処法
ランサムウェア攻撃による被害は依然増すばかりで、対策を実施しても完全に防止するのは難しいという現実がある。攻撃者側／企業側の双方の立場からその理由を考えるとともに、対処法を提案する。
2022/08/18
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- セキュリティ
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クラウド活用の落とし穴、リソースのムダを排除するための監視・管理法とは
企業のクラウドファースト戦略により、新たなシステムやアプリケーションが導入される一方で、それらの管理の複雑化が課題となっている。そこで導入したいのが、あらゆるインフラを可視化してリソースを最適化できる監視ツールだ。
2022/04/27
外部／内部からのデータ侵害のリスクを軽減、不正アクセスを検知する方法とは？
ランサムウェアによる攻撃が後を絶たないが、データ侵害は何も外部からだけではない。また、誤操作による大量ファイルの削除なども、企業にとっては大きな痛手だ。そこで注目されるのが、データへの不正アクセスを検知する機能だ。
2022/04/27