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「日本アイ・ビー・エム株式会社」のホワイトペーパー一覧(2ページ目)

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技術文書・技術解説

経営層への調査結果で見る、生成AIがもたらすメリットと導入のための優先事項

世界中で注目を集めている生成AIだが、最前線でビジネスに取り組むリーダーたちはどのようなメリットを期待しているのだろうか。グローバルに実施されたアンケート結果から、ビジネスにおける生成AIの現在地と将来の展望を読み解く。

2024/02/19

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション
製品資料

生成AIの導入でROIを達成、実現の鍵は適切なユースケースとAI基盤の「4要素」

競争優位性の確保や業種そのものの変革など、さまざまな可能性を秘める生成AIだが、導入には膨大なデータ量と複雑性が障壁となる。既存環境に組み込む方法とともに、AIプラットフォームに求めたい重要な4つの要素について考察する。

2024/02/15

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング
技術文書・技術解説

期待高まる「生成AI」活用、マーケットの現状と導入に必要なこととは?

ビジネスにおける生成AI活用への期待が高まる一方、信頼性への懸念が障壁となり、導入に踏み切れずにいる企業が多いのが実情のようだ。生成AIマーケットの現状を確認しながら、導入・活用促進に必要なことを考えていく。

2024/02/14

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング
技術文書・技術解説

生成AI活用ガイド:CX/EX変革に向けてリーダーが注意・考慮すべき点とは?

ビジネスにおける生成AI活用への期待が高まっているが、顧客体験(CX)や従業員体験(EX)の観点で活用する際には、注意すべきポイントがいくつかある。生成AI活用を進める上でリーダーが知っておくべきことや実行すべきことを解説する。

2024/02/14

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング
技術文書・技術解説

人材とスキルの観点で考える生成AI活用術、リーダーが実行すべき施策とは

生成AIの登場により、職場環境がさらなる変革にさらされている。エントリーレベルの職種から経営層まであらゆる仕事の定義が変えられていく中、企業のリーダーが知っておくべきポイントと、今すぐ実行すべき3つの施策について解説する。

2024/02/14

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション
技術文書・技術解説

生成AIの導入・活用を成功に導く、経営層が注目すべき3つの領域と具体策

多くのビジネスリーダーが“生成AIの時代”が到来しつつあると認識し、活用に向けた投資を加速させている。しかし「導入に踏み出せない」「十分な投資対効果が得られない」という声も多い。成果を最大化するためには、どうすればよいのか。

2024/02/13

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング
技術文書・技術解説

AIと自動化によって、組織の基盤・従業員の働き方・要求スキルはどう変わる?

AIが進化し、ビジネスの現場に浸透することで懸念されるのが、「AIが人に取って代わる」ことだろう。しかし先進的な組織では、AIにより人と機械の新たな共生の形が生まれ、生産性向上などの大きな成果を挙げているという。

2024/02/09

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション
技術文書・技術解説

AIへの投資が世界的に加速する中、そのROIは期待に応えられているのか

大規模言語モデルを利用する生成AIの台頭など、ここ数年で改めてAIへの注目度が高まったことにより、世界中の組織でその収益化を目指した取り組みが加速した。その一方でAIのROIは平均で5.9%にとどまっているという現実がある。

2024/02/07

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

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