データ主導の意思決定に欠かせない「データガバナンス」をどう実現する？
優れた意思決定には、優れたデータが欠かせない。そのためには「データガバナンス」を確立し、データの信頼性と品質の向上を図ることが重要だが、そこで失敗してしまう企業が少なくない。成功には何が必要なのだろうか？
2017/12/21
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
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「SAS Institute Japan株式会社」のホワイトペーパー一覧（5ページ目）
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ビッグデータを基に瞬時に意思決定――リアルタイム分析に必要な機能とは
IoTをはじめ日々刻々と生成される膨大なデータをどのように処理すべきだろうか。データを保管・蓄積してからではタイムリーな意思決定は難しい。ビッグデータをリアルタイムに分析・判別するツールが必要だ。
2017/12/21
Hadoopを業務部門でも活用、専門家でなくても扱えるデータ統合管理ツール
これまではHadoopを業務部門のユーザーが活用するためには、専門家の助けを必要としていた。しかし、Hadoopの機能を簡単に利用できる「ビッグデータ統合管理ツール」が登場したことで、この状況は大きく変わりつつある。
2017/12/21
データ視覚化の基礎知識――チャート作成からビッグデータ処理まで
今やビジネスの現場では、身近な売り上げデータから何十億件ものセンサーデータまで、データの活用が当たり前となっている。こうしたデータ分析の結果を速やかにビジネスに生かす「データ分析結果の視覚化（ビジュアライゼーション）」について解説する。
2017/12/21
IoTの次なる活用法――データストリームのリアルタイム分析とは？
IoTを有効に活用するには、センサー機器から絶え間なく流れてくる膨大なデータ（データストリーム）をリアルタイムに分析することが欠かせない。例えば、製造現場ではリアルタイム分析により、異常検知から問題解決まで速やかに対応できるといった効果が期待できる。
2017/12/21
BIを生かす秘訣は「Microsoft Office」との連携にあり
大多数の企業や組織が採用している「Microsoft Office」とBIソリューションの連携は、情報共有と意思決定の強化という観点から重要である。その一方で、BIやアナリティクスをさらに生かそうとしている企業の多くが、この連携に課題を感じている。
2017/12/21
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
膨大・煩雑な生データを「使えるビジネス資産」に変換する方法
業務システム内の従来型データであれ、Hadoopクラスタ内のビッグデータであれ、データはあらゆる企業・組織が保有する重要な資産である。煩雑かつ膨大な生データを単一のプラットフォームで「使えるビジネス資産」へ変換する方法を紹介しよう。
2017/12/21
IoT時代のデータ収集と活用、どうすればいい？ SASの戦略担当に聞く7つの質問
「IoTの本質はデータのソース、具体的にはセンサーにある」。SASの戦略担当が語るIoTとは。
2017/11/13
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- データ分析
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アナリティクス活用で意思決定を自動化――業務を効率化する8つの機能
日々さまざまな意思決定が行われているビジネスの世界において、ミスの少ない意思決定を行うには、正確かつ最適な情報が欠かせない。アナリティクスを活用し分析モデルを効率的に展開すると、業務上の意思決定を自動化できるという。
2017/11/13
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
その品質管理、「顧客目線」で取り組めていますか？
あなたの企業では「顧客目線」で品質データを管理できているだろうか。顧客目線で品質データを理解・管理するためにすべきこととは。
2017/11/13
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