Microsoft CopilotがMicrosoft 365に統合、生産性を劇的に向上させる実力とは
生成AIツール「Microsoft Copilot」がMicrosoft 365に統合されたことで、日常業務における生産性の劇的な向上が期待できるようになった。その活用方法について、「企画書作成」などの具体的なシナリオで解説していく。
2024/04/16
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「AI／機械学習／ディープラーニング」の検索結果一覧（2ページ目）
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成功事例に学ぶ、生成AIとデータを活用したビジネス変革
近年、生成AIの活用が企業の競争力を飛躍的に向上させる大きなチャンスとなっている。本資料では、AIとデータの組み合わせがビジネスにどのようなメリットをもたらすかについて解説する。
2024/04/16
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東北大学のAI開発環境刷新を2カ月で実現した、日本コムシスの取り組み
AI人材の育成に注力している東北大学では、計算リソース（GPU）の利用制限など、AI演習用のクラウド型開発環境に幾つかの課題を感じていた。そこで同校はAI学習基盤の刷新を計画したのだが、運用開始までに時間がなかった。
2024/04/16
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基礎から解説：生成AI活用の第一歩は何から始めればよいのか？
データドリブン経営を推進する上では、データを分析し、価値ある情報を生成することが重要となる。そこで注目されているのが生成AIの活用だ。本資料では、数あるサービスの中でも「Azure OpenAI Service」に焦点を当て、特徴を解説する。
2024/04/16
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調査で学ぶ製造業のAI翻訳利用実態、83％が使う無料サービスに潜むリスクとは
製造業においても活用が進むAI自動翻訳。業務で外国語を扱う従業員の多くが無料サービスを利用しているが、そこに潜む大きなリスクは軽視されがちだ。調査結果を基に、AI翻訳の利用実態とリスクについて解説する。
2024/04/15
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AI自動翻訳の訳出精度が劇的に向上する「10のテクニック」とは
AI自動翻訳の精度は年々向上しているが、正しい翻訳結果を得るには、その特性を理解した上で適切に原文を作成する必要がある。初級編から上級編まで、AI自動翻訳の訳出精度を劇的に向上させるための10のテクニックを紹介する。
2024/04/15
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AI自動翻訳の活用効果を最大化、導入前に必ず確認したい4つのポイントとは？
AI自動翻訳の導入効果を最大化するには、その仕組みや特徴をきちんと把握し、自社に最適な製品を見極めていくことが不可欠だ。AI自動翻訳の導入失敗を回避するために事前に確認したいポイントを、4つの視点で解説する。
2024/04/15
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AI自動翻訳の利用に潜む情報漏えいリスク、安全な製品を見極めるポイントは？
AI自動翻訳は翻訳業務の効率化に非常に有効なツールだが、その利用に当たっては、重大なセキュリティリスクが潜んでいることを頭に入れておきたい。具体的にどのようなリスクがあり、企業はどのような対策を講じるべきなのか。
2024/04/15
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“汎用性が高い”はずなのになぜ？ AIが業務効率化に生きない本当の理由とは
ChatGPTに代表される生成AIが大きく注目される一方で、その導入によって実際に業務効率化を実現したケースはまだ少ない。その理由の1つが、生成AIの魅力でもある“汎用性の高さ”だという。この問題の実態と、解決策を探る。
2024/04/15
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AIがもたらすビジネス価値を高める、ユーザー固有のデータを活用する方法とは
業界を問わず、31％もの組織がすでにAIを導入しており、基幹業務で利用されるケースも増えつつある。こうした状況において、AIがもたらすビジネス価値の精度と迅速性をさらに高めるためにはユーザー固有のデータの利用が不可欠だ。
2024/04/05
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