ビッグデータ分析に適した機械学習の手法とは?
近年、さまざまな領域で大規模な統計分析と機械学習の導入が進んでいる。そのメリットを引き出すためには、どのようなアプローチが必要となるのか。機械学習の基礎知識やビッグデータから洞察を引き出すための先端技術を解説する。
2019/11/29
- カテゴリ:
- データ分析
- AI/機械学習/ディープラーニング
近年、さまざまな領域で大規模な統計分析と機械学習の導入が進んでいる。そのメリットを引き出すためには、どのようなアプローチが必要となるのか。機械学習の基礎知識やビッグデータから洞察を引き出すための先端技術を解説する。
2019/11/29
企業のアナリティクスは、言語やユーザーの知識量によって制限されており、組織全体で活用できているケースは少ない。その解決の糸口を、自動車関連サービスやソーシャルゲーム、金融などで多様な業界のアナリティクス事例から探る。
2019/11/29
顧客に対して、良質のカスタマーエクスペリエンスを提供することの重要性が増している。そこで、より優れたカスタマーエクスペリエンスを提供するための鍵となる「カスタマージャーニー」を効果的に把握する方法を紹介する。
2019/11/26
顧客体験を向上させ差別化を実現する手法として注目される「リアルタイムアナリティクス」。だが実践には、顧客データを活用するための技術や、意思決定のプロセスなど、必要なことが多い。経営陣や現場は、まずどこから取り組むべきか。
2019/07/12
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2019/07/12
製造業の未来を変え、組織があらゆる局面で競争優位性を獲得するために欠かせないテクノロジーとして注目される「デジタルツイン」。そのメリットを得られるかどうかは、IoTとアナリティクスのさらなる洗練、技術の成熟にかかっている。
2018/12/25
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2018/11/29
画像識別や予測など、日常からエンタープライズまで幅広い分野での活用が進むディープラーニング。その効果的な活用には、用途に適した構造の選択と、その多様な構造をサポートする柔軟なツールが必要になる。
2018/11/29
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2018/11/01
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2017/12/21