ビッグデータ


ホワイトペーパー検索
  
     

144件中 1-10件目

<< 最初 1 2 3 4 5 >> 最後


製品資料

SAS Institute Japan株式会社

ビッグデータを基に瞬時に意思決定――リアルタイム分析に必要な機能とは

IoTをはじめ日々刻々と生成される膨大なデータをどのように処理すべきだろうか。データを保管・蓄積してからではタイムリーな意思決定は難しい。ビッグデータをリアルタイムに分析・判別するツールが必要だ。(2017/06/15)

事例

インテル株式会社

リアルタイム分析で意思決定を加速、インテルが目指したサプライチェーン最適化

多くの企業でサプライチェーン管理アプリケーションが複雑化しており、リアルタイムの分析や意思決定を妨げている。その課題を解決するため、インテルが注目したのが「インメモリプラットフォーム」の導入だった。(2017/06/01)

事例

インテル株式会社

顧客ニーズの膨大なピークを予測し成功 日本ペイントに学ぶビッグデータ活用術

実現が難しい「サプライチェーンの最適化」は製造業にとって大きな課題だ。ところがIT技術の進歩によって、ビッグデータ分析により顧客ニーズを予測し、開発や製造に活用することで、大きな成功を収める事例が出てきている。(2017/06/01)

製品資料

インテル株式会社

「ビッグデータ分析」実践ガイド:導入と活用を成功させるプランニング

ビッグデータ分析技術は、いまや現実的なテクノロジーとして定着しつつある。しかし導入を成功させ、企業の成長に生かすまでには、全社的な取り組みが重要だ。適切な導入にはどのようなプランニングが必要となるのか。(2017/06/01)

技術文書

SAS Institute Japan株式会社

データ視覚化の基礎知識――チャート作成からビッグデータ処理まで

今やビジネスの現場では、身近な売り上げデータから何十億件ものセンサーデータまで、データの活用が当たり前となっている。こうしたデータ分析の結果を速やかにビジネスに生かす「データ分析結果の視覚化(ビジュアライゼーション)」について解説する。(2017/05/31)

技術文書

SAS Institute Japan株式会社

IoTの次なる活用法――データストリームのリアルタイム分析とは?

IoTを有効に活用するには、センサー機器から絶え間なく流れてくる膨大なデータ(データストリーム)をリアルタイムに分析することが欠かせない。例えば、製造現場ではリアルタイム分析により、異常検知から問題解決まで速やかに対応できるといった効果が期待できる。(2017/05/24)

製品資料

SAS Institute Japan株式会社

膨大・煩雑な生データを「使えるビジネス資産」に変換する方法

業務システム内の従来型データであれ、Hadoopクラスタ内のビッグデータであれ、データはあらゆる企業・組織が保有する重要な資産である。煩雑かつ膨大な生データを単一のプラットフォームで「使えるビジネス資産」へ変換する方法を紹介しよう。(2017/05/24)

Webキャスト

日本アイ・ビー・エム株式会社

「Spark」を動画で徹底解説、高速ビッグデータ分析環境を簡単に構築する方法

近年、脚光を浴びているビッグデータ分析技術「Apache Spark」。Hadoopにあった速度面の課題をクリアしただけでなく、導入も容易になったことで、企業規模にかかわらずビッグデータ分析をビジネスに活用できるようになった。(2017/03/28)

レポート

ホートンワークスジャパン株式会社

ビッグデータ時代の分析基盤はリアルタイム分析でチャンスをつかむ

企業内データ分析の基盤として「Hadoop」が脚光を浴びている。しかし、進化が速く情報のキャッチアップは容易でない。また、ビッグデータ分析のリアルタイム性では、データベースの蓄積だけでなく、システム間を移動するデータの活用も課題だ。(2017/01/19)

レポート

ホートンワークスジャパン株式会社

Hadoopはなぜ必要か? データ分析アーキテクチャを最適化する4つのメリット

データ分析アーキテクチャを最適化し、分析手法を強化する方法として注目される「Apache Hadoop」。このアプローチが従来型EDW(Enterprise Data Warehouse)の課題を解消し、新たな価値を生む仕組みや、Hadoopに適したデータ基盤について分かりやすく解説する。(2017/01/19)

144件中 1-10件目

<< 最初 1 2 3 4 5 >> 最後