データ分析の高速化でF1レースの勝利を手中に、マクラーレンレーシングの実現法
F1の世界で優位性を獲得するには、1レースごとに生成される膨大なデータからいかにインサイトを導き出し、エンジニアリングに生かせるかが鍵となる。F1世界選手権で20勝を挙げているマクラーレンレーシングの事例から、そのヒントを探る。
2025/12/22
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生成AI活用はどう進める？ 分析業務を変える4つのアプローチを解説
ビジネスにおいて大きな可能性を秘める生成AIだが、その活用を推進するには「どのような業務に適用するのか」「どう実装を進めるのか」を理解した上で、検討する必要がある。分析業務での活用に焦点を当て、4つのアプローチを紹介する。
2025/12/22
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
AIを活用してより良いインサイトを獲得、「AI対応データ」を準備する方法
AIをビジネスで生かし、大きな成果を得るには、「AI対応データ」が必要だ。しかし、AI対応データを手に入れるためには、地道なデータ準備が不可欠となる。本資料では、AI対応データを準備するための6つのステップを紹介する。
2025/12/22
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「AI×データ分析の自動化」がマーケティングにもたらす効果とその実践方法
マーケティングにおいて競合他社に勝っていくためにはデータ活用がキーになるが、そのベースとなるデータ分析にかけられる時間や人的リソースには限界がある。そこで注目したいのが、AIを活用したデータ分析の自動化だ。
2025/12/22
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- マーケティング／営業
全社的なDX戦略を展開できている企業はわずか約7.5％、本当に必要な人材とは？
DX推進が叫ばれる今も、全社的な戦略として展開できている企業は少なく、特定の部門に限定された取り組みにとどまっているケースは多い。その原因の1つには、ある重要な“人材”の育成が遅れていることがあるという。
2025/12/22
【企業向け】生成AIで差をつける、企業がビジネスに生かす生成AIを学ぶ方法
競合他社に差をつける手段として注目度が高い「生成AI」。ビジネスメリットの話題には事欠かないが、意外にも企業における生成AI活用度は低い。原因の1つが学習機会の欠如だ。生成AIを効果的に導入し、活用できる人材を育成するためには？
2025/12/22
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- AI／機械学習／ディープラーニング
法人向け：DXを支援する、経産省策定「DXリテラシー標準」を学べるeラーニング
全社的戦略に基づいた一体感のあるDXを実現するには、全社員の共通言語としてDXリテラシーを身に付けることが重要だ。そこで、経済産業省策定の「DXリテラシー標準」に連動した内容を学習できるeラーニングサービスに注目したい。
2025/12/22
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- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
DX推進の第一歩、現場の業務アプリを使いこなす能力を飛躍的に向上させる秘訣
社員が業務で使うアプリケーションを使いこなせるようにすることは、DXを推進する上で重要な要素だ。本資料では、その理由を解説するとともに、ExcelやPowerPoint、生成AIなどの使い方を3～4時間で学べる実践型の研修サービスを紹介する。
2025/12/22
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- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
「見積もり」より大切なこととは？ 調査で見えたシステム開発案件獲得の秘訣
システム開発の発注においては、金額だけでなく「提案内容」や「担当者の対応」を決め手とするケースが半数以上を占めているという。調査データを基に業種別や企業規模別の優先事項を分析し、案件獲得力を高めるためのポイントを解説する。
2025/12/22
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- マーケティング／営業
ランサムウェア感染後の影響をどう抑える？ サイバーレジリエンスを高める方法
ある調査の結果から、ランサムウェア感染後の復旧率の低下、復旧までの時間の長期化という課題が浮き彫りとなった。これらの課題を克服するためには、被害を最小化し、迅速に回復する能力であるサイバーレジリエンスを高める必要がある。
2025/12/22
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- 標的型攻撃／サイバー攻撃