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「システム開発」の検索結果一覧(1ページ目)

「システム開発」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「システム開発」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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ジオテクノロジーズ株式会社

製品資料

ジオテクノロジーズ株式会社

大型車規制などルート配送の課題を一掃、渋滞も正確に把握する地図システムとは

運送業の効率化において欠かせない、最適なルート設定。これを実現するため、大型車規制やリアルタイムの渋滞情報などを地図システムに反映できる開発ツールが登場し、注目度を高めている。その効果や、具体的な活用方法を見ていく。

2024/03/28

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

株式会社NTTデータ ニューソン

製品資料

株式会社NTTデータ ニューソン

システム内製における属人化リスクを回避、クラウドに特化したIaCツールとは

DXの潮流を受け、システム開発・運用を内製化する動きが広がっている。クラウドシフトが加速する中、人材不足、コスト、運用負荷といった課題を解決し、クラウドのメリットを生かした運用体制を構築する効果的な方策について解説する。

2024/03/28

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

アイティメディア株式会社

レポート

アイティメディア株式会社

C++が嫌われ、JavaScriptが人気の訳は? 使えるプログラミング言語の見極め方

初心者に適したプログラミング言語とは何なのか。「JavaScript」が人気を維持する一方で、「C++」が“嫌われる”理由とは。プログラミングをこれから学ぼうとする人も、学び続ける人も押さえるべき情報をまとめた。

2024/03/28

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

アイティメディア株式会社

レポート

アイティメディア株式会社

40代でも転職できる人が「絶対しないこと」は? エンジニア“サバイバル”読本

IT業界の未経験者が、エンジニアとして成功を収めるためには何をすればよいのか。年齢を重ねたエンジニアが、自分の経歴をセールスポイントにするには。エンジニアが“勝ち残る”ためのノウハウをまとめた。

2024/03/28

カテゴリ:
システム開発
開発ツール

アイティメディア株式会社

レポート

アイティメディア株式会社

“危ないコンテナ”の条件は? VMとどう使い分ける? コンテナ丸分かりガイド

アプリケーションを稼働させる手段として普及した「コンテナ」。仮想マシンとは何が違い、どのように使い分ければよいのか。コンテナを安全に運用するために注意すべきこととは。コンテナ活用のヒントを紹介する。

2024/03/27

カテゴリ:
システム開発
クラウドネイティブ開発

三井情報株式会社

製品資料

三井情報株式会社

コンテナやKubernetesはどこから始める? オンプレから始める理由とは

アプリケーション開発のスピード向上が求められる中、コンテナとKubernetesを採用する企業が増えている。一方、コンテナやKubernetesを「どこから始めるのか」は注意が必要だ。クラウドではなく、オンプレミスから始める理由とは?

2024/03/27

カテゴリ:
システム開発
クラウドネイティブ開発

Canonical Japan株式会社

製品資料

Canonical Japan株式会社

AI活用を加速させるMLOps環境を構築、成果を挙げるインフラ・ソフトの選び方

現在の生成AIやLLM(大規模言語モデル)は単なる一過性のブームではなく、すでに実運用の段階に入っている。AIの活用を加速させるためには、ML(機械学習)のワークロードを自動化する「MLOps」が必要だ。その実践方法を解説する。

2024/03/26

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

Canonical Japan株式会社

事例

Canonical Japan株式会社

Kubernetes/OpenStack/Cephを実装、米大学に学ぶ高度な研究基盤の構築方法

計算負荷の高い研究活動を支えるため、アラバマ大学バーミンガム校(UAB)では研究基盤の最新化に着手した。目を付けたコンテナおよびKubernetes、Cephの技術を、同大学はどのように導入したのか。その取り組みを紹介する。

2024/03/26

カテゴリ:
システム開発
クラウドネイティブ開発

Canonical Japan株式会社

製品資料

Canonical Japan株式会社

MLOpsガイド:基礎から実装まで、ベストプラクティスに基づくアプローチを解説

AIはもはやテスト的に導入する段階を終え、実運用のフェーズに入ろうとしている。このような激しい環境変化の中で、組織がAIの取り組みをさらに成熟させ、そのメリットを最大化する上でカギとなる「MLOps」の導入方法を解説する。

2024/03/26

カテゴリ:
データ分析
AI/機械学習/ディープラーニング

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