あれもこれもテストで工数増大、ツール1つでさまざまなテストを楽にするには？
テスト自動化ツールを導入したものの、かえって工数が膨らんでしまったというケースは少なくない。WebアプリやWindowsネイティブアプリなどの多様なアプリに対して行う、複雑なテストを自動化する場合、どんなツールを選ぶべきだろうか。
2025/09/18
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AI×プロの支援でテストはどれだけ楽になる？ コストや品質に与える影響とは
多くの組織がソフトウェアの品質を確保しながら開発スピードを向上させることを求める中で、手動によるテスト作業の煩雑さや属人化、コストの高騰、スケジュール遅延などが課題となっている。この問題をどのように解消すればよいのか。
2025/09/17
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6割超を自動化した例も、みずほリースやコーセーなど9社に学ぶテスト効率化
プロダクトの品質を確保するためには、テストの工程が重要になる。しかし、リソースや人材の不足などさまざまな課題を抱えている企業も多い。そこで本資料では、みずほリースなど9社の事例からテストの課題を一掃する方法を解説する。
2025/09/17
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複数のチームや製品を横断するプロジェクト、デザインの一貫性を保つ方法とは？
複数のチームや製品を横断するプロジェクトでは、デザインに一貫性が保てないことが課題になりやすい。そこで解決策として注目されているのがデザインシステムだ。本資料では、効果的に構築／運用する方法を解説する。
2025/09/17
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老舗メガネ専門店に学ぶ、ヘルプデスク業務変革の取り組み
老舗企業であるメガネの田中チェーンは、デジタル技術を活用し、多くの課題を抱えていたヘルプデスク業務の変革に着手した。課題を解決するために同社が選定したのは、あるサービスデスクツールだった。本資料で同社の取り組みを紹介する。
2025/09/17
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AIは「生成」から「エージェント」へ、動画で学ぶエージェントシステム構築
生成AIの登場により世界中でAIが注目を集め、その進化形である「エージェントAI」時代へと急速に移行しつつある。AIエージェントは反復的で時間のかかるタスクの自動化にとどまらず、新たなデジタル労働力として大きく期待されている。
2025/09/16
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「業務特化型AI」の基盤をオンプレミスに構築する際に直面しやすい課題と解決策
自社のビジネスに特化したデータを利用する「業務特化型AI」のための基盤をオンプレミスに構築するケースが増えている。しかし、構築に当たっては課題も多い。本動画では、構築時に直面しやすい6つの課題とその解決策を紹介する。
2025/09/12
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UI／UXの改善と部門間連携の強化を実現する、デザインシステム導入の真価とは？
アプリケーションやWebサービスの多様化が進む中、ユーザーインタフェース（UI）の一貫性が失われれば、ユーザー体験（UX）は損なわれ、ブランド価値の低下を招きかねない。この解消策として期待されているのがデザインシステムだ。
2025/09/11
RAGを活用したAIアシスタントをどう構築する？ 高い計算要件を満たす方法
検索拡張生成（RAG）の登場により、チャットbotはインテリジェントなAIアシスタントへと進化した。一方、RAGのメリットを最大化するには、高い計算要件や、データ管理の複雑性といった課題をクリアする必要がある。その方法とは？
2025/09/10
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中国製AI「DeepSeek」に冷や水を浴びせた“生成AIの脆弱性”とは？
中国発の生成AI「DeepSeek R1」が注目を集めた一方、あるセキュリティベンダーはDeepSeek R1に特定の脆弱性があることを明らかにした。その具体的なリスク、企業が生成AIを導入する上で気を付けるべきポイントとは何か。
2025/09/08
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