AIエージェントを“迅速”かつ“安全”に実現する、データ統合の注目手法
AIエージェントをはじめとした生成AIの“次のフェーズ”では、散在する業務データのインプットが不可欠。こうした高度なAI活用を実現するために解消すべき3つのデータ課題と、その解決策となるデータ統合の要件とは?
2026/03/19
AIエージェントをはじめとした生成AIの“次のフェーズ”では、散在する業務データのインプットが不可欠。こうした高度なAI活用を実現するために解消すべき3つのデータ課題と、その解決策となるデータ統合の要件とは?
2026/03/19
紙やExcel中心の業務がボトルネックとなり、生産性の停滞を招いているケースが散見される。しかし中小企業では、このような状況の改善に向けたシステムを構築するリソースが不足しているという現実がある。その解決策を紹介する。
2026/03/18
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2026/03/18
不適切なOSSコード混入などのリスクを回避、最小化する最善の方法が、開発ワークフローにおけるシフトレフトだといわれている。このシフトレフトを、開発者に負担を掛けず、生産性を損なうことなく実践するにはどうすればよいのだろうか。
2026/03/17
ソフトウェアのセキュリティテストは開発工程最終盤に実施されることも多いが、これでは結果的にコスト増加やリリース遅延などの問題が起きてしまう。前工程で行うべき3つの脆弱性対策とそのソリューションを紹介する。
2026/03/17
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2026/03/17
近年、仮想化市場の混乱やサブスクリプションコストの上昇を背景に、仮想マシンの移行先を再検討する企業が増えている。そこで本資料では、クラウドネイティブな仮想環境という選択肢を解説する。
2026/03/16
基幹システムに蓄積された情報を効率的かつ効果的に活用するには、データを見える化することが不可欠だ。見える化の必要性を確認しながら、ノーコード開発ツールを使い、データの有効活用を実現する方法を紹介する。
2026/03/13
情報システム部門が抱えている課題を解消するには、現場でも使える柔軟な開発環境が必要だ。そこで本資料では、ノーコード開発ツールを活用して、運用効率化とシステム連携を実現する方法を紹介する。
2026/03/13
新規事業の創出は容易ではない。技術があっても、製品やサービスが市場のニーズと一致していなければ事業化は難しい。日本ゼオンは顧客ペインの仮説を立て、立証し、それを自社の技術と結び付けて新規事業を創出した。
2026/03/11