クラウド移行のプロが解説：失敗しない移行準備のコツからコスト削減の秘訣まで
既存システムのクラウド移行には、入念な現状分析と、それに基づく移行／運用計画の策定が必要だ。しかし、収集した情報を適切に分析し、構成の最適化（サイジング）へつなげるには、クラウドに関する深い知見が求められる。
2026/05/11
- カテゴリ：
- クラウド
- IaaS／PaaS／PCaaS
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「日本マイクロソフト株式会社」のホワイトペーパー一覧（1ページ目）
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クラウド移行で失敗しないための現状把握と課題抽出のポイント
クラウドへの移行動機は組織によりさまざまだが、当面の目的は調達・運用にかかる費用を抑え、コスト削減につなげることだろう。しかし、事前の入念なアセスメントがなければ、コスト削減や運用の最適化は困難となる。
2026/05/11
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- クラウド
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Microsoft Azure移行の第一歩 “現状分析”を成功させるためのポイントは？
物理／仮想サーバのクラウド移行を実施する動機は、ビジネスリスクの回避からイノベーションの促進まで多岐にわたる。いずれのケースにおいても、移行プロセスにおける最初のステップとして重要なのが、現行環境のアセスメントである。
2026/05/11
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- クラウド
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シャドーAI対策の第一歩、セキュリティと生産性を両立する“可視化”戦略の全貌
ビジネスにおける生成AI活用が進む中、“シャドーAI”に起因するインシデントのリスクが高まっている。組織変革と守りを両立するために実践すべき、AIアプリケーションの「可視化」と「統制」を軸とした対策について解説する。
2026/04/21
シャドーAIが招く情報漏えいのリスク、可視化と制御で守りを固める方法
AIの業務利用が広がる一方、従業員が無断で使うシャドーAIが課題となっている。ある調査によると、知的労働者の70％が管理外ツールを業務に持ち込んでいるという。情報の不可逆な拡散を防ぎ、安全に活用するための要点を解説する。
2026/04/21
ITヘルプデスクを例に解説、「Copilotエージェント」の仕組みと作り方
業務を自律的に遂行する「AIエージェント」は、業務効率化や生産性向上を実現していくうえで非常に有効なツールだ。Microsoftが提供する「Copilotエージェント」を取り上げ、ITヘルプデスクの運用を例に仕組みや作り方を紹介する。
2026/04/21
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
Microsoft 365 CopilotとCopilotエージェントのユースケース
ビジネスにおけるAI活用が進む中、生成AIやAIエージェントを使い業務改善を実現する事例が増えてきた。5つの部門別に、Microsoft 365 CopilotとCopilotエージェントを使った業務フロー変革のユースケースを紹介する。
2026/04/21
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- エンタープライズAI
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学習データ外の情報も回答可能に、最新・内部情報に答えるAIエージェント構築術
生成AI導入が進む中、学習データにない最新状況や内部情報の回答が困難というLLMの課題を、AIエージェントへの拡張によって解消する手法が注目されている。本動画では、AIエージェントの構築方法をデモンストレーションを交えて解説する。
2026/04/21
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- エンタープライズAI
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“普通の社員”のPC活用が根底から変わる、Copilot+ PCがもたらすAI改革の姿
生成AIによって既存業務の生産性向上といった成果を上げる企業が増えている今、AIをより効果的に活用するための鍵になるといわれているのが、AI処理に特化した「Copilot+ PC」だ。AI PCが具体的にどのような変化をもたらすのかを解説する。
2025/06/10
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AIが自分だけの“相棒”になる、Copilot+ PCとSurfaceが切り開く新時代の働き方
Copilot+ PCのようなAIに最適化されたデバイスPCが登場したことで、業務におけるPCの在り方が根本から変わりつつある。単なる道具の域を超え、仕事をする上での“相棒”へと進化したデバイスPCの姿を紹介する。
2025/06/09