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「データ分析」の検索結果一覧(1ページ目)

「データ分析」の資料は、無料でダウンロードが可能です。「データ分析」の比較・検討は ホワイトペーパー ダウンロードセンター をお使い下さい。

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クラウドストライク合同会社

市場調査・トレンド

クラウドストライク合同会社

脅威アクターの最新動向:前年比で55%増加した対話型侵入の手口とは?

高度化と巧妙化を続けるサイバー攻撃。2024年版の脅威ハンティングレポートによると、前年比で55%増加しているのが“対話型侵入”だという。急増する対話型侵入に対して、組織はどのような対策を進めればよいのか、本資料で解説する。

2025/06/06

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

Datadog Japan合同会社

製品資料

Datadog Japan合同会社

「AWSサーバレス環境」モニタリングのベストプラクティスを学ぶ

インフラ管理の手間やコストの大幅な削減が可能となるサーバレス環境。一方で、サーバレスでのアプリケーションやワークロードのモニタリングには、サーバレス環境固有の課題がある。本書ではそのベストプラクティスを解説する。

2025/06/06

カテゴリ:
システム運用管理
パフォーマンス管理

ジオテクノロジーズ株式会社

製品資料

ジオテクノロジーズ株式会社

基礎から解説:「人流データ」の特徴から活用におけるポイントまで

人の動きを可視化した「人流データ」。屋外広告の効果測定や出店計画、まちづくりや観光振興など幅広い領域で活用されている。その特徴を確認しながら、価値のある分析・活用につなげるためのポイントを解説する。

2025/06/04

カテゴリ:
データ分析
ビッグデータ

アルテリックス・ジャパン合同会社

事例

アルテリックス・ジャパン合同会社

データ処理の効率化に成功、ゼンリンマーケティングソリューションズの取り組み

ゼンリンマーケティングソリューションズでは、地図情報によるデータ分析作業を効率化するため、プログラミング不要のデータ分析ツールを導入した。同社はどのような製品を採用し、課題解決につなげていったのだろう。

2025/06/04

カテゴリ:
データ分析
データマイニング/統計解析

アルテリックス・ジャパン合同会社

製品資料

アルテリックス・ジャパン合同会社

AIを活用してより良いインサイトを獲得、「AI対応データ」を準備する方法

AIをビジネスで生かし、大きな成果を得るには、「AI対応データ」が必要だ。しかし、AI対応データを手に入れるためには、地道なデータ準備が不可欠となる。本資料では、AI対応データを準備するための6つのステップを紹介する。

2025/06/04

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

アルテリックス・ジャパン合同会社

事例

アルテリックス・ジャパン合同会社

設計品質の向上と設計時間の大幅短縮を実現、DXを加速させるAI基盤の実力

東洋エンジニアリングは、2019年にDXoT推進部を立ち上げ、全社横断的なDXに取り組んでいる。そこで従来、一部の部門で活用されていたAI基盤を他の部門に展開することで大きな成果を生み出したという。同社の取り組みを詳しく解説する。

2025/06/04

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

ジェネシスクラウドサービス株式会社

市場調査・トレンド

ジェネシスクラウドサービス株式会社

アジア太平洋地域におけるCXの現状、調査で見えた課題と解決策

近年、CX強化に向けた取り組みが進む一方、多くの企業はテクノロジーやデータ管理に関する課題を抱えている。アジア太平洋地域のCX意思決定者と消費者を対象に行った調査の結果を基に、CX向上の鍵と課題解決のアプローチを探る。

2025/06/04

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

パロアルトネットワークス株式会社

製品資料

パロアルトネットワークス株式会社

SOCは対応能力の限界、今取り組むべきセキュリティ運用の抜根的改革とは?

テクノロジーの進歩によって攻撃対象領域が拡大している昨今、従来のSOCは対応能力の限界を迎えている。最新の脅威に対抗するためには、セキュリティ運用の抜根的な改革が必要になるが、どのように進めていけばよいだろうか。

2025/06/04

カテゴリ:
セキュリティ
標的型攻撃/サイバー攻撃

株式会社primeNumber

製品資料

株式会社primeNumber

データ駆動型ビジネスの実践に向けた仕組み作り、何から始めてどう進める?

データ駆動型ビジネスへの転換は、多くの組織にとって喫緊の課題の1つだ。しかし、データが社内に分散している状況で実現するのは難しい。この状況を解消するには、データを統合し、データの分析と活用ができる基盤の構築が必要だ。

2025/06/04

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

株式会社primeNumber

製品資料

株式会社primeNumber

生成AIの価値を最大化するための「新しいデータ基盤」の在り方とは?

生成AIがビジネスの現場に浸透し、業務の効率化や意思決定の迅速化に貢献している。一方で、期待していたような成果を得られていないという声も聞かれる。その理由とともに、生成AIの価値を最大化するデータ基盤の在り方について解説する。

2025/06/04

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

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