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「データ分析」の検索結果一覧(1ページ目)

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アイティメディア広告企画

市場調査・トレンド

アイティメディア広告企画

AIツールを業務の効率化にどう生かす? 5つの業務別に活用のポイントを解説

多くの企業が人材不足やコストの課題に直面する中、限られたリソースでより多くの成果を挙げるためにAIツールの活用を検討している。AIツールはどのような業務に活用できるのか、本資料で詳しく解説する。

2025/04/02

カテゴリ:
エンタープライズAI
AI/機械学習/ディープラーニング

株式会社日本能率協会マネジメントセンター

製品資料

株式会社日本能率協会マネジメントセンター

法人向け:DXを支援する、経産省策定「DXリテラシー標準」を学べるeラーニング

全社的戦略に基づいた一体感のあるDXを実現するには、全社員の共通言語としてDXリテラシーを身に付けることが重要だ。そこで、経済産業省策定の「DXリテラシー標準」に連動した内容を学習できるeラーニングサービスに注目したい。

2025/04/02

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

株式会社日本能率協会マネジメントセンター

製品資料

株式会社日本能率協会マネジメントセンター

効果的な1on1で組織力を向上、AIで対話力を改善する支援ツールとは

管理職の対話型マネジメントによる組織力の活性化を目的に、「1on1」を導入する企業が増えている。しかし、さまざまな課題も浮上している。最先端のAI技術で、客観的に1on1を分析し、PDCAを回して改善ができる1on1支援ツールを紹介する。

2025/04/02

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

日本オラクル株式会社

製品資料

日本オラクル株式会社

自動化ワークフローによりコストを削減し、モダナイゼーションを加速させる方法

現在のビジネス環境は、競争力を維持するために、継続的にITインフラを最新化する“ITのモダナイゼーション”が必要だ。そこで、大規模なモダナイゼーションから小規模なモダナイゼーションまで柔軟に対応する基盤を紹介する。

2025/04/02

カテゴリ:
クラウド
クラウドコンピューティング

株式会社スタディスト

製品資料

株式会社スタディスト

まずは「業務の可視化」から、新人育成の課題と効果的な指導を実践するポイント

新人の早期戦力化を図るためにも効率的かつ効果的な指導・育成が求められるが、この実践には多くの課題が付いて回る。新人育成を取り巻く課題について解説した上で、業務の可視化に焦点を当て、効果的な指導につながるポイントを紹介する。

2025/04/01

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

NSW 株式会社

事例

NSW 株式会社

より高度なデータ活用へ、東京エレクトロンが挑むデータの民主化への取り組み

業務の質とスピードを向上させ、より高い価値創造を実現するため、データ仮想化プラットフォームを導入した東京エレクトロン。保守・運用を支えるパートナー企業と連携し、より高度なデータ活用への挑戦を続けている。

2025/04/01

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

ユーソナー株式会社

製品資料

ユーソナー株式会社

潜在ターゲットへのアプローチを効率化、消費者の真のニーズを捉える方法とは?

昨今、法人営業においては消費者のニーズを正確に捉え、迅速に対応することが求められている。こうした中で注目されているのが、インテントデータ活用による顧客の興味関心の可視化だ。本資料では、インテントデータのポイントを解説する。

2025/04/01

カテゴリ:
データ分析
データマイニング/統計解析

株式会社セールスフォース・ジャパン

製品レビュー

株式会社セールスフォース・ジャパン

分散したデータをどう活用する? データ統合とAI活用によるアプローチとは

データをうまく活用すれば顧客エクスペリエンスや売り上げを向上させることも可能だが、データが分散していることで、それがかなわないという企業は少なくない。そこで、データ統合とAIを活用した解決策について解説する。

2025/03/26

カテゴリ:
経営とIT
IT経営/IT戦略系ソリューション

株式会社セールスフォース・ジャパン

市場調査・トレンド

株式会社セールスフォース・ジャパン

AI時代のデータガバナンス戦略、効果的に実装するために知っておきたい5つの柱

データの爆発的な増加に加えてビジネスにおけるAI活用が加速する中、AIのメリットを最大限に引き出すためにもデータガバナンスの重要性が高まっている。AI時代のデータガバナンスにおいて押さえておきたい5つの柱を解説する。

2025/03/26

カテゴリ:
データ分析
BI/BA/OLAP

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