データ分析


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技術文書

日本アイ・ビー・エム株式会社

DWHとは異なる「ガバナンスを効かせたデータ基盤」とはどのようなものか?

急増するデータや現場でのデータ活用などの課題を抱えるデータ基盤。これらの課題を解決するためには、ガバナンスを効かせた「データレイク」が必要だ。その実現に向けたベストプラクティスを紹介する。(2017/09/21)

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

10分で分かる「データレイクの作り方」 データマートと何が違う?

ビッグデータをはじめとする社内外のデータを分析し、マーケティング部門や営業部門、財務部門など現場の意思決定に活用したい。こうした企業のニーズに応えるデータ管理戦略として注目されているのが「データレイク」だ。(2017/09/21)

製品資料

インテル株式会社

2020年に760億ドルのアナリティクス市場で成功するカギは「最新CPU」の活用

ビッグデータのビジネス活用が拡大するのに伴い、多様化するアナリティクスはデータセンターに高いパフォーマンスと俊敏性、柔軟性を求めている。ここでは、ワークロードに合わせて柔軟にシステムを構成できる「最新CPU」を解説する。(2017/09/21)

製品資料

インテル株式会社

「機械学習」で膨大な情報を迅速に活用、ビジネスを進化させる分析手法とは

社内のデータベースに蓄積された情報だけでなく、クラウド上のデータやIoT機器などから送信されるデータなど、膨大な情報を迅速に分析・活用できる環境が求められ始めた。その環境を構築するための鍵となる技術が「機械学習」だ。(2017/09/21)

製品資料

株式会社ジャストシステム

マンガですぐ理解! 部門別で分かるデータ分析のお悩み解決法

企業におけるデータ集計・分析の重要性は高まるばかりだが、部門によって必要とするデータ分析の内容は違いがあり、担当者のスキル次第で必要な時間も分析結果も変わってしまう。こうした課題の解決策をマンガで分かりやすく解説する。(2017/09/21)

製品資料

株式会社ジャストシステム

マンガで分かる、業務データ分析にありがちな「3つの難題」解決法

企業が保持するデータの活用度合いで業務効率が大きく変わるのは当然のことではあるが、データ活用を高水準で実現しているといえる企業は多くないだろう。データ分析にまつわる課題と解決策についてマンガで分かりやすく解説する。(2017/09/21)

製品資料

Cloudera株式会社

Hadoopをより安全で使いやすくする、セキュリティの「4つの柱」とは?

活用が広がるHadoopは、貴重なデータが集中するだけに高度なセキュリティやガバナンスが求められる。その実現に欠かせないのがセキュリティの4つの柱。運用にも配慮したセキュアなデータ基盤の実現方法を解説する。(2017/09/20)

技術文書

アイティメディア株式会社

Computer Weekly日本語版 9月20日号:なぜ暗号通貨は主流にならないのか(Kindle版)

ビットコインなどの「暗号通貨は主流にならない」という。その真意を解説する。また、RDBMSでは不都合な用途が増えてきた。最適なデータ管理システムとは? 他に、東京オリンピックに向けて進められているサイバーセキュリティ対策、F1のデジタル改革などの記事をお届けする。(2017/09/20)

技術文書

アイティメディア株式会社

Computer Weekly日本語版 9月20日号:なぜ暗号通貨は主流にならないのか(EPUB版)

ビットコインなどの「暗号通貨は主流にならない」という。その真意を解説する。また、RDBMSでは不都合な用途が増えてきた。最適なデータ管理システムとは? 他に、東京オリンピックに向けて進められているサイバーセキュリティ対策、F1のデジタル改革などの記事をお届けする。(2017/09/20)

技術文書

アイティメディア株式会社

Computer Weekly日本語版 9月20日号:なぜ暗号通貨は主流にならないのか

ビットコインなどの「暗号通貨は主流にならない」という。その真意を解説する。また、RDBMSでは不都合な用途が増えてきた。最適なデータ管理システムとは? 他に、東京オリンピックに向けて進められているサイバーセキュリティ対策、F1のデジタル改革などの記事をお届けする。(2017/09/20)

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