「AIで変わるITサービス」を数字で解読 いま知っておきたい主要データとは？
ITリーダーやIT部門に求められる役割が大きく変化し、従業員体験の向上と生産性の最大化という困難なミッションを担うようになった。その実現を支える手段としてAIが期待されている一方で、新たな課題も浮上している。
2026/02/19
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
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「CX分野のAI活用」はここで差がつく 押さえておきたい2026年以降のAIトレンド
AIを活用した顧客体験は、推論から意思決定までを行うエージェンティックAIの登場によって、新たなフェーズへと移行している。消費者やCXリーダーを対象に行った調査を基に、2026年以降のCXを形作るAIトレンドについて解説する。
2026/02/19
- カテゴリ：
- CX
- マーケティング／営業
不適切なOSSコード混入を早期発見、生成AI時代の開発フローを改善するコツ
不適切なOSSコード混入などのリスクを回避、最小化する最善の方法が、開発ワークフローにおけるシフトレフトだといわれている。このシフトレフトを、開発者に負担を掛けず、生産性を損なうことなく実践するにはどうすればよいのだろうか。
2026/02/19
生成AIを使ったコーディングのライセンス違反を低減、事例で学ぶOSS管理強化術
製品開発においてOSSの利用が不可欠となっているウイングアーク１ｓｔでは、品質維持とリスク低減を目指して、OSS管理ツールを導入した。これにより、リリース時のOSSチェックや、リリース後の脆弱性監視はどう変わったのか。
2026/02/19
AIエージェントを今すぐ使い始めるには？ 10の具体的活用方法と導入のヒント
AIエージェントのビジネス実装が急速に近づいてきた。企業はAIエージェントを具体的にどのような業務で導入し、どのように課題の解決や価値創造につなげられるのか。本資料では、その実際的なユースケースと導入に向けたヒントを紹介する。
2026/02/19
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
クラウドのマネージドサービスでVMware vSphere環境を運用する方法とは？
VMware vSphere環境の移行はいま多くの企業の関心事となっている。本資料では、定番クラウドで同じプラットフォームを運用できるマネージドサービスについて、その特長と導入・移行に向けた基本的なポイントを紹介する。
2026/02/19
データアナリストだけではない、データ分析をあらゆる従業員に開放するには
日々増加するデータを活用して、ビジネスにおける意思決定に役立てようとする動きが加速している。しかし多くの組織で、データへスムーズにアクセスできるような環境が整備されておらず、リアルタイムの意思決定を阻む要因となっている。
2026/02/19
- カテゴリ：
- データ分析
- BI／BA／OLAP
検証で見えた、OpenShiftでコンテナと仮想マシンを包括保護するための現実解
OpenShiftのバックアップでは、コンテナ環境と仮想マシンを合わせて保護するソリューションが求められるようになってきた。本資料では、あるストレージとデータ保護ソフトを組み合わせたOCP環境のバックアップ検証結果を紹介する。
2026/02/19
仮想マシンの移行先はどう選ぶ？ クラウドネイティブな仮想環境という選択肢
近年、仮想化市場の混乱やサブスクリプションコストの上昇を背景に、仮想マシンの移行先を再検討する企業が増えている。そこで本資料では、クラウドネイティブな仮想環境という選択肢を解説する。
2026/02/19
AI導入を阻む情報漏えいリスクの懸念、「AI PC」はどのように解消するのか？
AI活用の機運が高まる今も、クラウドにおけるセキュリティ上の懸念から、導入をためらう企業は多い。こうした中で注目されるのが、社外にデータを出さずにローカルでAI処理を行い、情報漏えい対策と生産性向上を両立できる「AI PC」だ。
2026/02/19