コンテンツ情報
公開日 |
2017/01/30 |
フォーマット |
PDF |
種類 |
製品資料 |
ページ数・視聴時間 |
2ページ |
ファイルサイズ |
1.01MB
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要約
撮影した写真を、撮影シーンや被写体の人物で判別し、自動的に分類するサービスなどが登場している。その根幹は、システムが大量のデータから特徴を認識、抽出、学習して、自ら解析できるようになっていく「ディープラーニング」技術だ。
写真など映像分析のほかにも、音声認識や商品レコメンド、さらには囲碁や将棋をプレーする人工知能まで、具体化したサービスが急速に身近になりつつある。ディープラーニングの研究や活用をサポートする専用機も登場し、この流れはますます加速するだろう。
実際に、こうした専用モデルのサーバはどのようなチューニングがなされ、どれほどの処理能力を持っているのであろうか。OSやライブラリ、開発フレームワークなどは何が使われるのか、押さえておきたい特徴や情報をまとめて解説する。