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日本アイ・ビー・エム株式会社

講演資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

ものづくりの現場で生かすアナリティクス、4つの事例からひも解く

需要の変化、原料価格の変動、資産の老朽化など、製造現場のリスクは多い。これに対しビッグデータを早くから導入している企業では、導入したばかりの企業に比べ3倍高い収益力を実現しているという。製造現場でのビッグデータ活用事例を追ってみよう。

コンテンツ情報
公開日 2016/10/03 フォーマット PDF 種類

講演資料

ページ数・視聴時間 24ページ ファイルサイズ 1.57MB
要約
 製造業のビッグデータ活用を取り巻く背景には、送電網、交通、都市管制、天然資源、工場設備、交通機関、自動車、建機、船舶などのインテリジェント化がある。これらの機器から発信される膨大なデータを、センサーやメーターを介して取り込み、解析し、その結果を可視化、ルール化し、意思決定を支援する。

 しかし、ここでの課題としては、分析結果を現場に迅速にフィードバックできていないことや、プロセスにおける損失が当たり前と捉えられていること、過剰に存在する手動プロセスやなどが挙げられる。

 本ホワイトペーパーは、製造現場におけるアナリティクス活用に関する講演資料である。IoTの活用により、故障発生率、異常・不具合発生率、欠陥機種別不具合発生率などの分析データを現場に提供し、製造管理システム、資産・作業・サービス管理システムと連携した上で、設備・環境状態情報DBを構築。分析からの予測により、製造現場の資産効率を最大化するのである。製造現場でのビッグデータの活用を豊富な実例で紹介。製造部門の担当者、ITシステム担当者はぜひとも参考にしてほしい内容となっている。