ビッグデータ活用を支える、プラットフォームアーキテクチャの条件とは？

　ビッグデータプラットフォームに求められるのは「大量データの処理能力」と日々変化するデータ量に柔軟に対応できる「拡張性」だ。さらに利用者層の拡大に伴い、業務を止めない「堅牢性」やデータ量増加により台数が増えた「サーバの高集約統合」も求められるようになってきた。

　昨今のビッグデータ分析用ハードウェアは大きく進化している。プロセッサコア当たりのスレッド数を増加させることで並列処理の高速化を図り、メモリ帯域、ディスクやネットワークとの接続インタフェースなどを強化する新しいアーキテクチャが登場してきている。これらの能力増強は、拡大し続けるデータ量への対応だけでなく、堅牢性やサーバの高集約統合というニーズにも応えるものだ。

　本ホワイトペーパーは、POWER8プロセッサを搭載した「IBM Power Systems」によるビッグデータプラットフォームを解説したものだ。大量のトランザクションに対し安定した応答時間が要求される基幹系システムから、HPCやデータウェアハウスなど大量のデータ処理を行うDBシステムに至るまで、高負荷の要求を安定して処理し、サーバ数増加やシステム複雑化を防ぐために最適化されたデータ分析基盤について把握できる。