これからのビッグデータ活用の話をしよう──適材適所の分析テクノロジーの選び方

　ビッグデータ時代の到来で、データベースを取り巻く新たなテクノロジーが、次々登場している。だが、要件もアーキテクチャもバラバラの数百の業務アプリケーションに1つの技術で対応するのは不可能だ。要件とアーキテクチャをパターン化できれば、実装すべきテクノロジーが見えてくる。

　本資料では、ビッグデータの活用・分析を支える「リレーショナルデータベース（RDB）」や「Hadoop」などのデータソリューションについて、データ特性とシステム特性の視点から解説。その上でOLTP業務と分析業務に必要なシステム要件を整理し、それぞれに適したアーキテクチャタイプを解説する。どのテクノロジーを選択するかでアプリケーションが変わるのではなく、「どのようなテクノロジーでデータを格納しても、アプリケーションは標準SQLで開発できること」を理想としたデータ分析基盤の作り方とは？