ビッグデータ


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事例

Cloudera株式会社

ビッグデータ環境を短期間でクラウド移行――AWSへの移行成功の秘訣とは?

広告の効果把握・分析ツールを運用していたCyberZは、オンプレミスで運用してきたビッグデータ環境の限界に直面していた。運用の属人化や保守負担の増大などの課題を解決するため、同社はビッグデータ環境のクラウド移行に成功した。(2017/10/11)

レポート

日本アイ・ビー・エム株式会社

データ肥大化を解決する「3つのA」とデータレイクに必須の「4フェーズ」とは

データの有効活用は企業の戦略判断に不可欠だ。しかしIoTやSNSの普及で肥大化するデータがその阻害要因となりつつある。物理的・人材的に限界となりつつあるデータ管理対策に有効な「データレイク」構築に必要な条件を解説する。(2017/10/02)

レポート

ホートンワークスジャパン株式会社

Hadoopはなぜ必要か? データ分析アーキテクチャを最適化する4つのメリット

データ分析アーキテクチャを最適化し、分析手法を強化する方法として注目される「Apache Hadoop」。このアプローチが従来型EDW(Enterprise Data Warehouse)の課題を解消し、新たな価値を生む仕組みや、Hadoopに適したデータ基盤について分かりやすく解説する。(2017/01/19)

レポート

ホートンワークスジャパン株式会社

Hadoopをクラウドで実行すべき5つの理由――ビッグデータ分析に向けた基本戦略

ビッグデータ分析基盤として脚光を浴びる「Apache Hadoop」。近年は、オンプレミスとクラウドの両方から分析結果を得るハイブリッド型のアプローチが採用され始めている。そこで、4つのユースケースを交えつつ、このアプローチが有効である理由を明らかにする。(2017/01/19)

技術文書

アイティメディア株式会社

Computer Weekly日本語版 10月5日号:ビッグデータでよみがえるレンブラント(Kindle版)

特集は、明暗が別れた2つのビッグデータプロジェクト。成功例は、「新しい」レンブラントの絵画を制作するプロジェクト。一方、悲惨な失敗例とは? 他に、Microsoftが発見した暗号化データ操作方法、英気象庁のクラウド移行事例、Red Hatによるコンテナ解説などをお届けする。(2016/10/05)

技術文書

アイティメディア株式会社

Computer Weekly日本語版 10月5日号:ビッグデータでよみがえるレンブラント(EPUB版)

特集は、明暗が別れた2つのビッグデータプロジェクト。成功例は、「新しい」レンブラントの絵画を制作するプロジェクト。一方、悲惨な失敗例とは? 他に、Microsoftが発見した暗号化データ操作方法、英気象庁のクラウド移行事例、Red Hatによるコンテナ解説などをお届けする。(2016/10/05)

技術文書

アイティメディア株式会社

Computer Weekly日本語版 10月5日号:ビッグデータでよみがえるレンブラント

特集は、明暗が別れた2つのビッグデータプロジェクト。成功例は、「新しい」レンブラントの絵画を制作するプロジェクト。一方、悲惨な失敗例とは? 他に、Microsoftが発見した暗号化データ操作方法、英気象庁のクラウド移行事例、Red Hatによるコンテナ解説などをお届けする。(2016/10/05)

講演資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

NoSQLをベースにした、マネージドクラウドサービスの使い方

膨大な種類のデータを扱うIoT時代に、データベースを自社構築、運用するのは膨大な手間とコストを要する。さまざまな分析ニーズや将来の拡張性を見据えたマネージドクラウドサービスであるDBaaSの導入優位性を解説する。(2016/10/03)

技術文書

日本アイ・ビー・エム株式会社

適切なNoSQLデータベースの選択が成否を分ける、目的別NoSQL検討ポイント

Webやモバイル、IoTなど、新たなアプリやシステムが膨大な種類のデータを生み出している。そこで再び注目されるのが「NoSQL」だ。「柔軟性」「拡張性」「可用性」など、自社のビジネスニーズに対応したNoSQLの導入ポイントを解説する。(2016/10/03)

比較資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

TCO徹底比較:DBaaSと自社構築型DBMS、3年間の運用でTCOにどれだけ差が出る?

クラウド型データベースサービス(DBaaS)「IBM Cloudant」と自社構築型のドキュメント指向データベース「MongoDB」の総保有コスト(TCO)を徹底比較。3年間の運用でそのコスト差はどれだけ出るだろうか?(2016/10/03)

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