「データ＋AI」速習ガイド：7つの業界別に実践的活用方法を解説
生成AIは実験段階を超え、すでに多くの企業で実用化が進んでいる。一方で、AI活用を支えるデータの課題に直面する企業も少なくない。本資料では、AI活用の現状と課題を整理し、7つの業界の事例を通じて有効な解決策を紹介する。
2026/02/20
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
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いま選ぶべきSIEMとは何なのか？ 自社セキュリティの可視化に必要な機能とは
激化するサイバー攻撃の被害を防ぐ手段として、大量のイベントやログデータを処理／分析して可視化する「SIEM」が注目されている。一方、登場から約20年が経過し、SIEMも大きな進化を遂げている。いまSIEMに求めるべき機能とは何なのか。
2026/02/20
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- セキュリティ
- SIEM／SOAR／セキュリティログ管理
ログはあるのに原因特定に時間がかかる？ 統合と可視化で解消する方法
マルチクラウドやオンプレミスを併用する環境では、ログ管理が部署ごとに分断されがちだ。この状態では障害発生時の原因特定に時間を要し、MTTR（平均復旧時間）の短縮が難しくなる。その課題をどう解消すべきか。
2026/02/20
オブザーバビリティを強化するための、AIOpsの5つのユースケースとは？
複雑化したITシステムにおいて障害の根本原因を速やかに特定するためには、「オブザーバビリティ（可観測性）」の強化が不可欠だ。そのため最近では、オブザーバビリティプラクティスにAIOpsを組み込む動きが進んでいる。
2026/02/20
- カテゴリ：
- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
「電話ソリューション＋AIコンパニオン」で毎日の仕事はどう変わるのか？
ビジネス電話は、オンプレミス型からクラウド型まで多様な形態が存在するが、自社に適したシステムを導入すれば、組織全体に大きな変革をもたらすことができる。単なる通話手段という認識から脱却し、ビジネス飛躍の原動力としたい。
2026/02/20
- カテゴリ：
- 情報系システム
- IP電話／IP-PBX
ビジネスを成長させる「未来の電話」とは？ オフィス電話の課題はこう解決する
電話は依然としてビジネスに欠かせないアイテムだが、多くの企業にとって、電話システムの導入・運用には「コスト」と「通話品質・安定性」の両立という課題がある。その解決策として注目されているクラウド型の電話システムを紹介する。
2026/02/20
- カテゴリ：
- 情報系システム
- IP電話／IP-PBX
顧客体験の常識が変わりつつあるAI時代 次に取るべき重要なステップとは？
生成AIの登場以降、多くの企業が、生成AIの活用によって顧客と従業員の満足度を向上させる方法を模索している。本資料では、生成AIでカスタマーエクスペリエンスを変革するために取るべき重要なステップを解説する。
2026/02/20
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- エンタープライズAI
- AI／機械学習／ディープラーニング
データで見る、生成AI時代のカスタマーサービスの在り方
優れたカスタマーサービスを理由に、ブランドを知人に勧める顧客は実に多く、80％超を占めるという調査結果もある。だが、企業はカスタマーサービスをはじめとするCX施策に十分なリソースを割けていない。そこで期待されるのが生成AIだ。
2026/02/20
- カテゴリ：
- CX
- コンタクトセンター／CTI
DXへの懸念をワンストップで解消 “成功の知見”を集約したDX支援サービスとは
DXの重要性が高まる一方、さまざまな事情により取り組みが思うように進まない企業も多い。本資料では企業が抱える課題を整理し、DXの構想から運用まで伴走する包括的サービスを紹介する。
2026/02/20
- カテゴリ：
- 経営とIT
- IT経営／IT戦略系ソリューション
5分で分かる、AIエージェント開発・運用・環境提供サービスの特徴とメリット
生成AI活用の効果を気軽に検証したいといった声に応え、生成AI・AIエージェントの環境準備からアプリ開発までワンストップでサポートするサービスが登場している。約20種のAIエージェントの活用により、多様な業務課題を解決できるという。
2026/02/20
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