データ統合は理想ではなく当たり前？ AIに学習させる“使えるデータ”の作り方
企業が取り扱うデータ量が増大する中、データだけでなくAIの力も最大限に活用するためにもデータ統合が必須の状況となっている。その実現に向け実践したい、クラウドを活用した“使えるデータ”の作り方を紹介する。
2024/11/22
- カテゴリ：
- データ分析
- AI／機械学習／ディープラーニング
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先進的なオブザーバビリティを実現、リーダー的組織に学ぶ実践のポイント
多くの組織がオブザーバビリティの実現に向けた取り組みを進めているが、その実現には課題もある。本資料では、すでにオブザーバビリティを積極的に導入するリーダー的組織がどのような視点で取り組みを進めているのか詳しく解説する。
2024/11/22
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- 経営とIT
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DX人材の不足を解決する一手、業務の一部をAIで代替するという選択肢
DX人材の不足に多くの日本企業が悩んでいる。解決策として、新規採用や人材育成などがあるが、これらは時間がかかる。そこで、DX人材が担うとされる業務の一部をAIで代替するという方法について考えてみたい。
2024/11/22
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ECサイトにおける脆弱性診断が義務化へ、2024年度末までに対応するポイントは？
ECサイトからのクレジットカード情報などの漏えいや、その悪用による被害が後を絶たない。こうした事態を受け、国内でもECサイトの「継続的な」脆弱性診断が義務化される見込みだ。どのように対応すればよいのか。
2024/11/22
IPAが推奨、Webサイトのセキュリティ対策を効率的に進める3つのステップ
サイバー攻撃の対象となりやすいWebサイト。強固で効率的なセキュリティ対策を行うには、Webサイトの運営形態に適した対策を検討する必要がある。IPA（情報処理推進機構）が推奨する3つのステップを基に、その実践方法を紹介する。
2024/11/22
作業はAIに任せてコスト削減、Webアプリの脆弱性診断を内製化する3ステップ
Webアプリケーションの安全性を確保するには脆弱性診断が欠かせないが、エンジニア不足や外注コストなどのハードルも多く存在する。そこで注目したいのが、こうした課題を解消し、低コストに診断の内製化を実現するアプローチだ。
2024/11/22
セキュリティ人材不足を解消し、脆弱性診断を内製化する方法とは
脆弱性診断を外部に委託すると、コストやスピードに課題を感じる場合がある他、クオリティーに懸念が生じるケースもある。一方、脆弱性診断の内製化にはメリットが多いが、実現には人材面などのハードルもある。解決策を探してみよう。
2024/11/22
プロさながらの脆弱性診断を自社で簡単に実現、AI活用のメリットとは？
サイバーセキュリティ対策の重要性が増す中で、脆弱性診断を強化したいと考える企業は多いはずだ。全体的に底上げしなければ攻撃のリスクは避けられないが、コストを考えると外注も難しい。この状況をどう解消すればよいのだろうか。
2024/11/22
脆弱性診断を大幅に効率化、金融業で取り組みたい「内製化」という選択肢
サイバー攻撃の高度化を受け、多くの企業がセキュリティの見直しに迫られている。最も厳格な対策を求められる金融業の視点から、基礎的な対策強化のポイントと、特に重要になる継続的な脆弱性対策を効率的に行う方法について解説する。
2024/11/22
本格化するソフトウェア開発へのAI／ML導入、開発者が留意すべきポイントとは
活用領域が拡がるAI／MLだが、ソフトウェア開発に取り入れる際には開発・テスト手法への影響が大きく、独自の環境を構築・実施しているのが現状だ。安定かつ信頼性の高いソフトウェア開発にあたり、どのような手だてを講じるべきか。
2024/11/22
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