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Tableau, A Salesforce Company

製品資料

Tableau, A Salesforce Company

AIで進化するBIツール、「拡張分析」時代に求められるアナリストの役割とは?

AIや機械学習によってBIツールは進化を遂げ、データ分析プロセスを変革し、セルフサービス分析を可能にした。しかし、最終的には人によるコンテキストの入力が必要になるため、アナリストには新たな役割が求められているのも実情だ。

コンテンツ情報
公開日 2022/05/16 フォーマット PDF 種類

製品資料

ページ数・視聴時間 8ページ ファイルサイズ 817KB
要約
 BIツールにもAIが搭載され、機械学習を使った「拡張分析」や「スマート分析」といった機能が組み込まれるようになった。これらの機能はアナリストの業務フローのあらゆる段階で利用され、ビジネス上の意思決定に有益な情報をもたらしている。

 一方で、機械学習はデータ分析の技術的障壁を取り除き、特定の業務を行うビジネスユーザーでもデータを手軽に扱えるようにした。しかし、モダンなBIツールはビジュアライゼーションなどによって多くの情報を提供するものの、最終的には人がデータとビジネスをつなぐコンテキストを入力しなければならない。そのためアナリストは、ビジネスに関する豊富な知識を備えつつ、ビジネスユーザーが自ら分析を行えるようサポートする必要に迫られている。

 本資料では、BIツールにAIや機械学習が搭載された今、アナリストに求められる役割は、何かについて解説する。その上で、機械学習を最大限に活用するためには、分析プロセスにコラボレーション機能を組み込んだ強固なモダンBIプラットフォームが必要だと説いている。