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AI/IoT/ロボティクスによる製品革新が容易に、製造業を左右するiPaaSの選び方

製造業におけるデータ統合の課題を一掃する手段としてシステム・データ連携ツール「iPaaS」への期待が高まっている。とはいえ、選定の際は、クラウドネイティブ性やローコード開発機能など、幾つかの注意点がある。

コンテンツ情報
公開日 2022/04/25 フォーマット PDF 種類

製品資料

ページ数・視聴時間 11ページ ファイルサイズ 1.36MB
要約
 インダストリー4.0の実現を目指す製造業では今、IoTやAIを活用したデジタル変革が推進されている。だが、旧式のITインフラや不完全なデータ、IT/OTシステムの分断、バリューチェーンにおける脆弱な連携などにより、その取り組みが進まないケースは多い。これらの課題を解決するには、アジャイルなデータ統合基盤の導入が不可欠になってくるだろう。

 そこで注目したいのが、人/プロセス/テクノロジーを統合し、業務の合理化やコスト削減、スマートな意思決定を実現する、クラウドベースのiPaaS(Integration Platform as a Service)だ。ただし、選定の際は、クラウドネイティブであるか、ローコード開発が可能か、分散型のマルチテナントアーキテクチャを採用しているかなど、いくつかのポイントを押さえる必要がある。

 本資料では、IT/OTのモダナイゼーション、AI/IoT/ロボティクスによる製品やサービスの革新、迅速で信頼性の高いデータ分析と意思決定の促進など、製造業がiPaaSの導入で得られる5つの効果や、選定の要点を解説する。またスピードや使いやすさ、TCO削減などで定評のあるiPaaS製品も紹介しているので、参考にしてほしい。