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Cloudera株式会社

製品資料

Cloudera株式会社

自動運転車両の開発において、新たなデータ管理テクノロジーが求められる理由

世界中で進められている自動運転車両の開発だが、その実現においては、圧倒的な量のデータと機械学習が伴う。しかし、ペタバイト規模のデータを処理するには、レガシーなストレージやデータベースでは限界がある。

コンテンツ情報
公開日 2021/10/18 フォーマット PDF 種類

製品資料

ページ数・視聴時間 12ページ ファイルサイズ 7.65MB
要約
 自動運転車両の実現に向けて、世界中で多くのメーカーがしのぎを削っている。その開発は従来の自動車製造技術の延長と考えられがちだが、実際には自動的に走行することを車両に繰り返し「教え込む」ことが主体であり、データ分析と機械学習の側面が強いプロジェクトだ。

 車両に安心して運転を任せられるレベルに到達するには、車両が遭遇する可能性のある全ての状況を網羅するほどの量のデータを収集し、それを車両に学習させることが求められる。しかし、ペタバイト規模にも上るというデータ処理基盤として、従来のストレージやデータベースといったデータ管理テクノロジーでは限界があるのが実情だ。

 本コンテンツでは、自動運転車両の開発において、データがどのようなループで運用されているのか、また、それぞれのフェーズで直面する課題とソリューションを解説。大容量かつ多様なデータを高速処理できる次世代管理プラットフォームが自動運転車両の実現にどう寄与するのか、確認してほしい。