Apache Kafkaの利点を最大化、リアルタイムのデータベースストリーミング実践術

　ビジネスにおける迅速な意思決定のためには、誰もが最新かつ正確なデータに容易にアクセスできる必要がある。こうした環境の構築に大きく貢献しているのがApache Kafkaをはじめとするデータベースストリーミングプラットフォームであり、これによりデータからさらなる価値を引き出すことに成功している組織も多い。

　一方で、従来のデータベースストリーミングアーキテクチャには、課題も残されている。通常、データベースストリーミングは、運用データベースなどのプロデューサーからブローカーを介して分析エンジンへ受け渡すというプロセスで構成されるが、データセットが複数ある場合は設定プロセスなどが複雑化し、パフォーマンスに悪影響を与えることも多い。

　本コンテンツでは、こうした課題を補完し、データベースストリーミングのリアルタイム性の加速、可用性の向上を実現するための製品を紹介する。この製品によりストリーミングの多くのプロセスは自動化され、複雑なデータ環境下でもその統合と同期が容易になるということが理解できるはずだ。