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SAS Institute Japan株式会社

製品資料

SAS Institute Japan株式会社

ソーシャルやIoTデータを瞬時に分析、「ストリーミング分析」を成功させる秘訣

ストリーミングアナリティクスの課題を解決し、より深い洞察を得るには、軽量型のアーキテクチャを採用し、かつ従来のアナリティクス製品と組み合わせが容易な製品が望ましい。これらの条件を満たす方法を紹介する。

コンテンツ情報
公開日 2017/12/21 フォーマット PDF 種類

製品資料

ページ数・視聴時間 8ページ ファイルサイズ 622KB
要約
 SNSやIoT、モバイルデバイスより刻々と生成されるデータからリアルタイムに洞察を導き出す「ストリーミングアナリティクス」。情報の鮮度を落とさず、データ量が膨大になりすぎないうちに処理するためには、評価・集約・相関・分析という工程でデータを迅速に処理できるパフォーマンスが必要となる。

 そのためには、組み込まれるアプリケーション本体に負荷をかけることなく、流れ続けるデータを継続的に分析できる軽量型のアーキテクチャを採用したツールが望ましい。さらに、長いスパンのデータとの結び付きを検出するなど、より深い掘り下げを行うためには、従来のアナリティクス製品との組み合わせも重要だ。

 本コンテンツでは、その組み合わせとして今注目されているストリーミングアナリティクス製品「SAS Event Stream Processing」を紹介する。ストリーミングデータの価値を高め、業務の即応性や組織全体の効率向上に生かしてほしい。