データ肥大化を解決する「3つのA」とデータレイクに必須の「4フェーズ」とは

　SNSやIoTの普及で企業の扱うデータが肥大化している。戦略決定にデータ活用は重要だが、その管理運用コストは増え続けているのに投資に見合った効果が得られていないと考えている経営者も増えている。

　現実問題として、ストレージの容量は不足し運用負荷が重い状況にある既存システムではデータの有効的な管理と活用は不可能となりつつある。加えて、高度なデータ分析ができる人材も不足している。

　この解決のためには、「All」「Answer」「Accelerate」という「3つのA」が欠かせない。これは、ITスキルに関係なく全員が使えて、自律自動でアドバイスを提示し、そのアドバイスをすぐにビジネスで活用できるデータ管理システムだ。このシステム構築のために、多様かつ膨大なデータを扱える「データレイク」に注目する企業も増えている。データレイクを導入して整備し、物理ストレージとデータ管理のコストを削減するためには「4つのフェーズをサイクルにして回す」ことが不可欠だ。

　本コンテンツでは、誰もが簡単にすぐデータを分析できる仕組み作りとデータ管理のコストを削減するために有効なツールを詳細に紹介する。