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SAS Institute Japan株式会社

技術文書・技術解説

SAS Institute Japan株式会社

センサーデータ分析が企業の勝敗を分ける時代――BAによる優位性獲得のために

IoTの導入が進んでいるといわれる製造業だが、センサーを使用して効率的なデータ分析を実施しているケースはまだ少ない。ある調査では、製造業の大半が組み込みセンサーを使用していないと回答した。そこで、データ分析のメリットや取り組みのポイントを解説する。

コンテンツ情報
公開日 2016/11/30 フォーマット PDF 種類

技術文書・技術解説

ページ数・視聴時間 22ページ ファイルサイズ 1.24MB
要約
 IoTを利用して、センサーデータの分析を実施するメリットはさまざまだ。例えば、製造業であれば、製品の稼働状況の監視、保守や修理などのアフターサービスの提供、製品の使われ方の調査、システムアップグレード、新製品や新規市場機会への洞察の獲得などのメリットが挙げられる。

 しかし、製造業の動向を扱う『IndustryWeek』が行った調査では、「製造業の68%が組み込みセンサーを使用しておらず、今後2年間に使用する予定もない」という回答結果であった。また、製造業のどの分野でもセンサーデータを収集している企業の割合が20%を超えることはなく、センサーを利用していない企業の5社に1社は自社や顧客に対してセンサーがもたらすメリットを十分に理解していない状況にあるという。

 本ホワイトペーパーは、同社が経営者読者層500人に対して行った、センサーデータの活用に関する調査を基にしたレポートである。多くの製造業が活用できずにいる理由と、センサーデータをビジネスアナリティクス(BA)やデータマイニングにつなげるためのヒントが示されている。