製品資料
ホートンワークスジャパン株式会社
ビッグデータ活用の大前提となる「データ形成プロセス」を効率化するには?
ビッグデータを分析して高度なビジネスインサイトを獲得するには、まず効率的なデータ管理基盤が必要になる。統合的に管理できる基盤によって、データの収集と変換作業が迅速になり、またデータの来歴を管理することでセキュリティレベルも向上する。
コンテンツ情報
公開日 |
2016/10/20 |
フォーマット |
PDF |
種類 |
製品資料 |
ページ数・視聴時間 |
12ページ |
ファイルサイズ |
1.54MB
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要約
ビッグデータ分析を行う企業の中で、構築した分析環境に回すデータそのものの形成をストレスなく実行できている企業は少ない。また分析対象のデータの種類を増やしたり、IoTからのデータフローを分析したりするようになってから、データ形成時間の短縮やデータの信頼性担保に苦労しているユーザーも多い。
ビッグデータは分析環境に適したデータを形成する必要があり、複数のサイロ化されたリソースからデータ収集する場合は、さらなる工夫が必要となる。さらにIoTシステムでは通信環境やデバイスの状況によって、データが不完全なものになることがあり、的確に管理する必要がある。
本コンテンツは遠隔地の複数サイトに散在しているデータや不完全なデータなどにも、低コストで対応するための管理基盤の条件を解説している。オープンフレームワークで構築され、「Apache Hadoop」との適合性も高い製品を例に、データ形成プロセスをシンプルにし、データ保護のレベルアップを図る手法を説明している。