ビッグデータ


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技術文書

SAS Institute Japan株式会社

IoTの次なる活用法――データストリームのリアルタイム分析とは?

IoTを有効に活用するには、センサー機器から絶え間なく流れてくる膨大なデータ(データストリーム)をリアルタイムに分析することが欠かせない。例えば、製造現場ではリアルタイム分析により、異常検知から問題解決まで速やかに対応できるといった効果が期待できる。(2017/07/03)

事例

インテル株式会社

リアルタイム分析で意思決定を加速、インテルが目指したサプライチェーン最適化

多くの企業でサプライチェーン管理アプリケーションが複雑化しており、リアルタイムの分析や意思決定を妨げている。その課題を解決するため、インテルが注目したのが「インメモリプラットフォーム」の導入だった。(2017/06/01)

事例

インテル株式会社

顧客ニーズの膨大なピークを予測し成功 日本ペイントに学ぶビッグデータ活用術

実現が難しい「サプライチェーンの最適化」は製造業にとって大きな課題だ。ところがIT技術の進歩によって、ビッグデータ分析により顧客ニーズを予測し、開発や製造に活用することで、大きな成功を収める事例が出てきている。(2017/06/01)

製品資料

日本アイ・ビー・エム株式会社

リアルタイム分析―これからの基幹系システムデータの分析要件とは

マーケティングや経営分析に欠かせないデータは基幹系システムに格納されている。そのため、これらのデータはいったん外部にコピーされ、加工をした上で分析作業に回されているが、効率性の点で大きな課題がある。この課題を解決する手法が最近登場し話題となっている。(2016/09/23)

レポート

SAPジャパン株式会社

新たなイノベーションをいち早く開発に、短期でビジネス価値を向上させる方法とは

クラウドやモバイル、分析ツールなどの需要に向けて、アプリケーション開発体制をどのように整えればいいのだろうか。強力なインメモリデータベースの機能も使えるプラットフォームを紹介する。(2015/11/20)

技術文書

日本電気株式会社

マンガで学ぶ:いまさら聞けない「ビッグデータ活用の基礎知識」

ビジネスにおいて外せないテーマの1つ「ビッグデータ」。どのように自社でビッグデータを活用するのか。技術的対応はもちろんだが、最も重要なのは「ビジネスメリットの明確化」である。そこで、マンガを通じてビッグデータの活用をひも解いていきたい。(2015/09/16)

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