ビッグデータ


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製品資料

Cloudera株式会社

16PBを超える保存データを保護、MasterCardに学ぶビッグデータセキュリティ戦略

MasterCardは、サイバー攻撃から身を守るために、システム設計段階からデータセキュリティ対策を行っている。同社は、16PB(ペタバイト)を超える保存データのセキュリティをどのように確保しているのだろうか。(2017/07/20)

事例

Cloudera株式会社

顧客の情報を全方位で把握、マーケティングROIを最大化する統合データ基盤

顧客情報を戦略的に一元管理する基盤を構築し、顧客を全方位から把握、分析するアプローチが注目されている。これによって得られた情報は、マーケティング施策の最適化や顧客の趣味・好みに合わせたサービスの展開などに活用できる。(2017/07/20)

事例

Cloudera株式会社

ビッグデータ活用でレコメンド機能を強化、DMM.comを支える高速分析基盤とは?

DMM.comラボは、DMM.comグループのオンラインサービスの利用者に対してビッグデータ分析基盤を活用したレコメンド機能を提供している。ここでは、同社のビッグデータ分析基盤の活用事例を見ていこう。(2017/07/20)

製品資料

SAS Institute Japan株式会社

ビッグデータを基に瞬時に意思決定――リアルタイム分析に必要な機能とは

IoTをはじめ日々刻々と生成される膨大なデータをどのように処理すべきだろうか。データを保管・蓄積してからではタイムリーな意思決定は難しい。ビッグデータをリアルタイムに分析・判別するツールが必要だ。(2017/07/03)

製品資料

インテル株式会社

「ビッグデータ分析」実践ガイド:導入と活用を成功させるプランニング

ビッグデータ分析技術は、いまや現実的なテクノロジーとして定着しつつある。しかし導入を成功させ、企業の成長に生かすまでには、全社的な取り組みが重要だ。適切な導入にはどのようなプランニングが必要となるのか。(2017/06/01)

Webキャスト

日本アイ・ビー・エム株式会社

「Spark」を動画で徹底解説、高速ビッグデータ分析環境を簡単に構築する方法

近年、脚光を浴びているビッグデータ分析技術「Apache Spark」。Hadoopにあった速度面の課題をクリアしただけでなく、導入も容易になったことで、企業規模にかかわらずビッグデータ分析をビジネスに活用できるようになった。(2017/03/28)

事例

マクニカネットワークス株式会社

楽天証券が採用したセキュリティログ分析基盤、その効率的導入方法とは?

サービス品質やセキュリティ、ビジネスそのものの改善まで、幅広く役立つマシンデータだが、応用範囲が広すぎて活用場面をイメージしにくい、導入の手間が掛かりそうだという印象を持たれている。そこで、実際にTCO削減に成功した事例について解説してみたい。(2016/11/30)

製品資料

マクニカネットワークス株式会社

セキュリティ分析基盤を効率よく構築・運用する秘訣

サービス品質やセキュリティの分析からビジネスプロセスの改善まで、幅広く活用できるマシンデータ。ビッグデータ分析技術の進歩で注目を集めるようになってきた。その取り組みと導入方法について、事例も交えて解説する。(2016/11/30)

事例

日本アイ・ビー・エム株式会社

みずほ銀行のOne to Oneマーケティングを支える「データレイク」の作り方

金融自由化を背景に、みずほ銀行は顧客に新たな価値を提供することを目指している。そこで、顧客に最適なサービスを提供するための基盤として構築したのが、顧客を知るためのあらゆるデータを蓄積・分析できる「データレイク」だ。(2016/11/28)

レポート

日本アイ・ビー・エム株式会社

Hadoop/Sparkと相性の良い製品は? ビッグデータ分析基盤の正しい選び方

分散処理を支援するHadoopやSparkといったフレームワークの登場で、さまざまな業界でビッグデータ分析が活用されるようになってきた。その背景から実例、そして成功に不可欠なインフラ製品の「正しい選択」について解説する。(2016/11/28)

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