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事例

1台当たりの売り上げが11%増、全方位で顧客ニーズを探るビッグデータ活用術

新しいカテゴリーの製品を生み出すためには、顧客ニーズを正しく、迅速に見極める必要がある。AWSと自社データベースを融合したハイブリッドのビッグデータアーキテクチャにより、コスト削減と売り上げ増加を実現した企業の事例に迫る。(2017/08/28)

事例

「AWS×データ分析」構築事例3選──データ変換/統合を楽にするツール導入法

Amazon Web Services(AWS)では、可用性や安全性が高いITシステムを簡単に構築できる。しかし、導入・運用コストまで含めて最適化するためには、データの変換や統合などを行う外部ツールを導入するなど、さまざまなノウハウも必要となる。(2017/08/28)

製品資料

AWSで構築するビッグデータシステム――低コスト分析基盤で顧客の好みを把握

多くの企業にとって、Hadoopのような分散型クラスタ製品は簡単に手が届かない。しかし、「Amazon Web Services(AWS)」と外部サービスの連携により、ビッグデータシステムに対するリードタイムとコストの要件は大幅に軽減できる。(2017/08/28)

レポート

オンプレミスとクラウド、ハイブリッド環境におけるデータ統合の課題を解決

クラウドの急速な浸透により、従来のオンプレミス環境とクラウド環境が混在した中でアプリケーションやデータの連携を図っていく必要に迫られている。ハイブリッド環境の課題を洗い出し、その解決策を提示していく。(2014/10/29)

レポート

ビッグデータ分析に必要な7つのステップとは?

ビッグデータを扱う技術やツールが整い、先行するライバル企業は既にビジネスに活用して成果を出し始めている。後れを取るわけにはいかないが、一体何から始めればいいのか……。ビッグデータの特異性にも着目し、データドリブン経営へのステップを解説する。(2014/04/07)

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